Kaupunkimalli kehitysvaihtoehtojen tarkastelussa : Case: Heinolan keskusta

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tarkastella 3D-kaupunkimallin avulla Heinolan torin kehitysvaihtoehtoja ja löytää tarkastelutavan erot perinteisiin kaupunkisuunnittelun tarkastelumenetelmiin verrattuna. Työn toimeksiantaja oli Heinolan kaupungin maankäyttöosasto. Maankäyttöosasto hoitaa Heinolan kaupungin kaavoitukseen ja maankäytön suunnitteluun liittyviä asioita. Tehtävänä oli käyttää aiemmin työharjoittelun puitteissa luotua 3D-kaupunkimallia Heinolan torin kehitysvaihtoehtojen tarkasteluun. Kehityssuunnitelmia oli useita ja ne mallinnettiin osaksi kaupunkimallia, jotta niitä voitiin vertailla. Vertailun puitteissa etsittiin kaupunkimallin edut ja haasteet verrattuna perinteisiin tarkastelumenetelmiin. Kolmiulotteinen tarkastelu luo paljon uusia mahdollisuuksia kaupunkisuunnitteluun, sillä se esimerkiksi parantaa aineistojen esitettävyyttä ja ymmärrettävyyttä. Samalla digitalisoituminen on myös haasteellista, koska olemassa olevissa aineistoissa esiintyy epäyhteensopivuuksia, 3D-mallinnus vaatii tietotekniikalta paljon tehoa ja kustannukset ovat verrattain melko suuret.

The purpose of this study was to compare the existing development plans of Heinola city square with 3D city model, and to find the differences between the traditional city planning methods. The work was commissioned by the Land Use Department of Heinola City. Land Use Department is responsible for country planning and zoning. The task was to use an existing 3D city model of Heinola which was created as a part of internship, and to use it as a tool of evaluation of the development plans. There were several development plans, and they were modeled into the city model, so that they could be compared. As a result of the study, it seems that a three-dimensional analysis will create many new opportunities for urban planning, for example, it improves the presentation and comprehension of data. At the same time digitalization is also a challenge, because of incompabilities in the existing datasets. 3D modeling requires a lot of processing power, and costs are relatively quite high.