Viilun verkkokuivauslinjan lajittelun parantaminen

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena on selvittää teollisen koesuunnittelun avulla uusien paremmaksi havaittujen konenäköparametrien vaikutus viilujen verkkokuivauslinjan lajittelun oikeellisuuteen. Samalla kartoitettiin verkkokuivauslinjan lajittelun ongelmakohtia, jotka vaikuttavat viilun laatuun sekä tuotannon kulkuun. Viilun verkkokuivauslinjalla viilu lajitellaan heti viilumaton tultua ulos kuivaajasta. Konenäkö laaduttaa viilun ohjelmaan annettujen parametrien avulla. Konenäköjärjestelmä sisältää kaksi mustavalkokameraa, ja käyttöjärjestelmä on Dospohjainen. Konenäkölajittelun oikeellisuus tutkittiin ottamalla koekuormia joka laadusta sekä päivätestien avulla. Päivätesteissä ajettiin noin 200 viilua, joista leveät viilulaadut menivät yhteen kuormaan ja kantikkaat laadut yhteen kuormaan. Leikkaus-lajittelupisteen ongelmakohdat ovat ns. mekaanisia ongelmia, jotka ilmetessään hidastavat tuotantoa, vääristävät konenäkölajittelun oikeellisuutta sekä aiheuttavat raaka-ainetappiota. Näiden ongelmakohtien kartoitus tehtiin seurantatutkimusmenetelmällä sekä kyselylomakkeella. Tutkimuksen perusteella verkkokuivauslinjan lajittelun oikeellisuus on parantunut selvästi, mutta ei vielä halutulle tasolle. Uusien ja tarkempien kokeiden avulla voidaan kuitenkin saavuttaa vielä parempi taso. Myös testaus- ja seurantamenetelmät ovat kehittyneet ja se osaltaan helpottaa jatkotoimenpiteitä.

The objective of the study was to improve the correctness of the sorting stage of a continuous veneer drying line. The work was commissioned by UPM-Kymmene Wood Oy. After drying the veneer ribbon comes directly to the sorting and cutting station. Sorting is based on the grade and size. The sorting is done by a machine vision system and hygrometer. Based on the information received from them, the veneer cutter cuts the sheets. A project group was formed to arrange tests for the machine vision system. The aim of the project group was to explore which parameters have the biggest influence on the correctness of machine vision sorting. The study also included surveying of mechanical problems that appeared in the sorting and cutting stage. Those mechanical problems caused problem situations that not only slowed down production but also influenced the correctness of machine vision sorting. The work started by examining test stacks that had been sorted by the machine vision system. Veneers of every grade were sorted again by hand. After that, more comprehensive daily tests were performed for a month. During the daily tests, all the surface veneers were palletized to the same stack and all the middle veneers to the same stack (200 sheets all together). The grades that the machine vision system had given were marked on the veneer by colours. The project group performed test drives for the machine vision system. The testing was based on the Taguchi method. There were 12 drives, with different sets of parameters. Between the drives, selected parameters were changed. All the drives were repeated three times. The test drives were done with a veneer ribbon that had self-made faults (holes, knots, cracks). The exact dimensions of the faults were measured before the test was started. After analyzing the results of the test drives, the parameters on the machine vision were changed and the new parameters were programmed to the computer. The latest daily tests indicate a clear improvement in the machine vision sorting, but it is not on an acceptable level yet. Further research will be done.