Ylivarastojen tunnistaminen ja ehkäiseminen

Abstract

Tuotteiden varastointi on toimitusketjun eri vaiheissa lähes välttämätöntä asiakasarvon tuottamiseksi ja kysynnän tyydyttämiseksi. Varastojen avulla asiakkaiden kysyntään kyetään vastaamaan nopeasti ja varastojen laaja tuotevalikoima on omiaan parantamaan asiakastyytyväisyyttä. Varastoinnilla voidaan saavuttaa myös muita huomattavia etuja. Varastojen avulla on mahdollista varautua muun muassa vaihtelevaan kysyntään, tuotannon- ja toimitusketjun häiriöihin, sekä erinäisiin talouden muutoksiin. Varastojen ylläpito ei kuitenkaan ole ilmaista ja nykypäivänä varastojen toiminnalle asetetaan yhä tiukempia tehokkuusvaatimuksia. Tästä syystä varastoja pyritään usein ohjaamaan erinäisin varastonohjauksen keinoin. Varastonohjauksen työtä helpottamaan onkin rakennettu erilaisia varastonohjausjärjestelmiä.

Tämä opinnäytetyö tehtiin pääkaupunkiseudulla toimivalle, pienen kokoluokan, tukkukaupalle. Tutkimuksen kohdeyritys toimii teknisen tukkukaupan alalla ja pyörittää operatiivista ostotoimintaa varastonohjausjärjestelmän avulla. Varastonohjausjärjestelmän toiminta perustuu ABC-luokitteluun ja tilauspistelaskentaan. Jostain syystä varastonohjausjärjestelmä on onnistunut kuitenkin kasvattamaan varastoihin huomattavia ylivarastoja. Tämän tutkimuksen tarkoitus oli selvittää mistä nämä ylivarastot johtuivat, sekä keksiä keinoja, joidenka avulla ylivarastojen syntyä voisi ennaltaehkäistä.

Tutkimus suoritettiin laadullisena tutkimuksena ja aineistopohjana toimivat erinäiset dokumentaatiot mitä kohdeyrityksen varastoista oli saatavissa. Vastauksia kerättiin myös haastatteluiden avulla silloin, kun dokumentaatiot eivät enää riittäneet vastaamaan uusiin kysymyksiin.

Tutkimustuloksista kävi ilmi, että suurin osa ylivarastoista johtui yhden toimittajan tuotenimikkeistä. Tuotenimikkeiden ylivarastot syntyivät satunnaisen kysynnän nimikkeistä sekä sille kelpaamattoman ohjaustavan yhdistelmästä. Tutkielman lisäsi kohdeyrityksessä ymmärrystä siitä, miten varastonohjausjärjestelmä kokonaisuudessaan toimi sekä mistä ylivarastot muodostuivat. Tutkimuksen myötä kohdeyritykselle luotiin myös uusi toimintamalli, jonka avulla ylivarastoja pyritään ennaltaehkäisemään tulevaisuudessa.

Warehousing is nearly mandatory in various parts of supply chain. Warehousing makes it easy to respond to customer demand. With reasonable stocks, company is able to react fast to changing demand as well. Stocks also help to tackle various supply chain disturbances such as production problems. Warehousing also have various other benefits, such as wide range of products usually help to improve customer satisfaction. However, warehousing is not free and it has its costs. These days’ warehouse needs to be cost-efficient and tied up capital needs to be kept at minimum. For these reasons warehouses are often being managed by various inventory management systems which automatized ordering.

This thesis was made for a small wholesale company, which operates at Helsinki metropolitan area. This thesis’ target company operates in technical trade and runs operative purchasing via warehouse managing system. Warehouse managing system is based on ABC-analysis and order penetration point calculations. For some reason the warehouse managing system has managed to purchase excess inventories. The purpose of this thesis was to identify why warehouse managing system caused these excess inventories and how these excess inventories could be avoided in the future.

The research was performed as qualitative research. Various documents and interviews were used as research material in this study. Interviews were utilized when the documents could not answer to the question at hand.

The test results showed, that most of the excess inventories were caused by one supplier. Products were managed in a way, which was not suitable for them. The products had quite irregular demand, but they were managed as stable demand products should be managed. During the thesis a new operating model was made to prevent the excess inventories. Last but not least the research also greatly improved the understanding of the warehousing management software in the target company.