Fotogrammetrian laskeminen konesalissa

Abstract

Opinnäytetyössä tutkitaan ja vertaillaan fotogrammetrian laskentaa paikallisella työasemalla ja virtuaalisella tietokoneella konesalissa. Työssä käydään läpi sekä fotogrammetrian että näyttöohjaimen hyödyntämistä, kehityshistoriaa ja tulevaisuuden hyödyntämiskohteita. Käytännön tutkimuksessa käydään läpi ja vertaillaan fotogrammetrialaskentaa konesalitietokoneen ja tehokkaan työaseman välillä. Tietokoneiden tehokuutta mitattiin laskentaan käytettyjen aikojen perusteella. Fotogrammetriaa käytetään usein paikallisissa tietokoneissa, jotka ovat heikkotehoisia verrattuna isoihin laskentaklustereihin. Tässä työssä selvitettiin mahdollisuutta hyödyntää konesalin virtualisoituja laitteistoja fotogrammetriaan tarvittavaan laskentaan. Tulokset olivat yllättäviä, koska virtuaalisella tietokoneella toteutetusta laskennasta ei ollut sanottavaa hyötyä verrattuna laadukkaaseen paikalliseen työasemaan. Käytetty fotogrammetriaohjelma ei kyennyt hyödyntämään tehokkaasti virtuaalisen tietokoneen laskentakykyä. Monikulmioverkko-laskenta (Polygon mesh) tasokkaalla näytönohjaimella nopeutti laskentaa huomattavasti. Tutkimuksen aikana ilmeni ongelmia yhteistyökumppanin tarjoamassa virtualisointijärjestelmässä, jota ei saatu testattua tässä työssä. Tulevaisuudessa on hyödyllistä tutkia lisää konesalin laskentakykyä fotogrammetrian apuvälineenä. Fotogrammetria tarjoaa tulevaisuudessa huomattavasti käyttökohteita eri aloille, joista viihdeteollisuus on ollut jo pitkään edelläkävijä menetelmän hyödyntämisessä.

This Bachelor’s thesis compares the photogrammetry computation with the local workstation and a virtual computer. The paper examines the benefits of the photogrammetry and using the display driver with the computation. The thesis also provides an overview on the development history of this technology, and assesses how it can be utilised in the future. A practical study examines and compares the photogrammetry between a computer room and a powerful workstation. The power of computers was measured based on the time used for calculation. Photogrammetry is typically used only on local computers that are weaker in comparison with large computing clusters. This paper explores the possibility of utilizing the virtualized hardware of a machine room in a photogrammetric calculation. The results were unexpected, as the virtual computing did not provide advantage compared to a high-quality local workstation. The used program could not efficiently utilize the virtual computing capability. Polygon mesh with high-resolution graphics card accelerated the computation significantly. During the test, problems were encountered in the partner-provided system, so that option was not tested during this work. In the future, photogrammetry will provide interesting possibilities for different fields of technology from which the entertainment industry is already doing pioneering work.