Reaaliaikaisen tiedon keräys ja analysointi : Case: EvolvIT Oy

Abstract

Opinnäytetyössä käydään IoT-projektin prosessin vaiheet läpi sekä perehdytään sen toteuttamisessa käytettyihin teknologioihin. Ilman lämpötilaa, kosteutta sekä painetta mittasivat vapaan lähdekoodin RuuviTag bluetooth Beaconit ja Raspberry Pi malli 2 vastaanotti ja välitti Beaconeiden mittaustulokset Microsoft Azureen. Raspberryssä käyttöjärjestelmänä oli Rasbian ja siihen toteutettiin välitysohjelma Python-kielellä.

Pilvipalveluna demossa käytettiin Microsoft Azurea. Azuren palveluista demoon valikoituivat IoT hub, Azure Stream Analytics, Blob Storage, SQL-tietovarasto, Data Factory sekä HDInsight. Näiden lisäksi demossa käytettiin Power BI:tä ja siihen luotuja raportteja esittelemään sensoreista kerättyä reaaliaikaista sekä historiallista dataa visualisaatioiden muodossa.

Työn lopullisena tavoitteena oli toimia POC-demona yritykselle, jonka avulla se pystyi esittelemään Microsoft Azuren tarjoamia IoT-palveluja. Opinnäytetyön tilaajana oli EvolvIT Oy, joka kesän 2017 yritysoston myötä muutti nimensä Profit Software Oy:ksi.

Demon tekemisen aikana vältyttiin suuremmilta ongelmilta, ja se valmistui melko nopeasti. Sen aikana huomattiin, kuinka vaivattomasti IoT-ratkaisun toteutus onnistuu Microsoftin pilvipalveluilla, jotka on suunniteltu toimimaan keskenään. Microsoftin tarjoama runsas ja kattava dokumentaatio myös nopeutti demon valmistumista.

The thesis goes through all the steps of an IoT project and examines the technologies used in it. A demo was built, in order to examine the process and technologies. The company who commissioned the demo was EvolvIT Oy, but the company name was changed to Profit Software Oy as a result of a takeover during the summer of 2017. The goal of the demo was to work as a POC demo for the client company. The demo could be used to showcase the IoT services of Azure to potential customers.

Open source RuuviTag Bluetooth Beacons were used to measure air temperature, humidity and pressure. Raspberry Pi model 2 received and transmitted that data to Microsoft Azure. The operating system used in the Raspberry Pi was Rasbian and the program to receive and transmit data was written in Python.

The demo used Microsoft’s Azure cloud service. The services chosen and used in the demo were IoT hub, Azure Stream Analytics, Blob Storage, Data Factory, SQL data warehouse and HDInsight. In addition to them Power BI was used to create reports displaying the collected real-time and historical data to the end-user in the form of visualizations.

Major problems were avoided during the construction of the demo and it was finished quite quickly. It was noted how simple it was to build an IoT system using Azure services, because of how the services were built to integrate with each other. Another major factor that contributed to the work speed was the excellent and thorough documentation offered by Microsoft.