Yrityksen datankäyttösuunnitelma

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda datankäyttösuunnitelma ja konkreettinen toimintaehdotus datan pohjalta. Toimeksiantajalla on paljon hyödyntämätöntä dataa, jota opinnäytetyössä analysoitiin. Tarkoituksena oli selvittää datasta vierailijoiden käyttäytymistä ja heitä kiinnostavia sisältöjä, kehittää rakennuspuolen markkinoinnin suorituskykymittareita ja pohjustaa markkinoinnin automaatiota. Yritys on siirtymässä Inbound-markkinointiin ja harkitsee markkinoinnin automaation toteuttamista, joten datasta haettiin näitä tukevia asioita.

Teoreettisessa viitekehyksessä keskityttiin web-analytiikkaan, Inbound-markkinointiin, KPI-mittareihin ja markkinoinnin automaatioon. Tietoa saatiin kirjallisuudesta, sähköisistä lähteistä, julkaisemattomista koulutusmateriaaleista ja haastatteluista. Opinnäytetyössä pohdittiin myös Euroopan Unionin tietosuoja-asetuksen vaikutuksia ja velvollisuuksia henkilötietojen käsittelyssä.

Tutkimusmenetelminä käytettiin dokumenttianalyysia ja erilaisia haastattelumuotoja. Analysoitavaksi dataksi valittiin web-analytiikkatiedot, dokumentoidut chat-keskustelut sekä uutiskirjetilastot. Analysointi aloitettiin näiden dokumenttien analysoinnilla ja opinnäytetyön edetessä toteutettiin avoin- ja teemahaastatteluja lisätiedon saamiseksi.

Lopullisena tuotoksena esiteltiin datankäyttösuunnitelma, konkreettisia parannusehdotuksia, KPI-mittarit sekä pohjustettiin markkinoinnin automaatiota. Toukokuussa 2018 on astumassa voimaan EU:n laajuinen tietosuoja-asetus, jota varten yritykselle laadittiin valmistautumisohjeet asetuksen vaatimusten täyttämiseksi.

The aim of this thesis was to create a data-driven marketing strategy and provide suggestions for improvement based on the results of the analyzed data. The mandator company had gathered plenty of data but it had not been able to analyze them yet. The purpose of this thesis was to analyze visitors‘ actions and interests, develop key performance indicators (KPIs) for marketing and help prepare for the implementation of marketing automation. The mandator company’s marketing strategy is moving towards inbound marketing and the company is also planning on implementing marketing automation processes which made the data in this thesis relevant for them.

The theoretical framework focused on web analytics, inbound marketing, key performance indicators and marketing automation. The required information for the theoretical framework was sought from literature, online sources, unpublished training materials and conducted interviews. The thesis also reflected on the General Data Protection Regulation which introduces new requirements and responsibilities for handling personal information.

The research methods consisted of document analysis and two different types of interview methods. The data chosen for this thesis were web analytic reports, documented chat conversations and email statistics which were analyzed with document analysis method. An open interview and a theme interview were also conducted in order to gain more insight into the topics.

Key performance indicators, a data-driven marketing strategy and a development plan were the final output of the thesis. The mandator company was also provided with a preparement plan for the General Data Protection Regulation that will come into effect in May 2018.