Vision Hunt -Mobiilisovellus

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena on tutkia Google Cloud -pilvipalvelusta löytyviä tekoälyrajapintoja ja kehittää niitä hyödyntävä Android-sovellusprototyyppi. Prototyyppi nimeltään Vision Hunt kehi-tettiin mukana CitiCAP-hankkeessa, joka on Lahden kaupungin kehittämä hanke. CitiCAP-hankkeessa suunnitellaan ja testataan asukkaiden henkilökohtaista päästökauppaa Lahden kaupungissa. Päästökauppaa käydään puhelinsovelluksella, joka käyttää puhelimen sensoreita tunnistamaan eri liikkumismuodot. Prototyyppi suunniteltiin puhelinsovellusta varten kolmannen osapuolen palveluksi, jota käyttäjät voivat vaihtoehtoisesti lisätä sovellukseen. Vision Huntin kehitystä varten tutkittiin Google Cloud pilvipalvelusta löytyviä tekoälyrajapintoja ja palveluita. Google Cloud Vision API tekoälyrajapintaa käytetään toteuttamaan prototyyppiin ominaisuus, jolla analysoidaan sisältöä kuvista. Tätä tekoälyrajapintaa tutkitaan opinnäytetyös-sä, parin muun Google Cloudissa olevan rajapinnan lisäksi. Tämän lisäksi tutkitaan Microsoft Azuren ja Amazon Web Servicen vastaavat tekoälyrajapinnat. Vision Hunt prototyyppi toteute-taan Android-alustalle Java pohjaisena sovelluksena. Android-alustalle kehittäminen käydään läpi opinnäytetyön Android-osuudessa. Vision Hunt prototyypistä esitellään sen tavoitteet, kehitys, toiminta ja ohjelmointi. Työssä esi-tellään Vision Huntin arkkitehtuuri ja mitä sovelluksella on tarkoitus tehdä. Jatkokehitys osuu-dessa esitellään seuraavan kehitysversion suunnitelmia, tavoitteita ja arkkitehtuuria.

The objective of the bachelor’s thesis was to study artificial intelligence APIs found in the Google Cloud Platform and to develop an Android application prototype which uses AI APIs. The prototype named Vision Hunt was developed as part of the CitiCAP pro-ject, which is a project developed by the city of Lahti. The CitiCAP project is about de-veloping and testing a personal carbon trade marketplace in the city of Lahti. The car-bon trading is done with a phone application, which uses the sensors of the phone to identify different modes of travel. The prototype was created as a third party service to the phone application, which could be an optional addition to the application. For Vision Hunt’s development, research was done on the different AI APIs found in the Google Cloud Platform. Google Cloud Vision API was used to create a function in the prototype, which is used to analyze the contents of pictures. This AI API was studied in the thesis, in addition to a few others found in the Google Cloud Platform. In addition, the same kind of AI APIs found in Microsoft Azure and Amazon Web Services were explored. The Vision Hunt prototype was developed for the Android platform as a Java-based application. Developing for the Android platform was explored in the Android part of the thesis.