Vuorotyön vaikutus vaaratapahtumien esiintyvyyteen

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, löytyykö vaaratapahtumien määrän ja vuorotyön välillä selkeä yhteys. Tehtävänanto saatiin erään yliopistollisen sairaalan yhteispäivystyksen osastonhoitajalta. Tarkoituksena oli kehittää yhteispäivystyksen potilasturvallisuutta ja tavoitteena selvittää vaaratapahtumien määrän ja vuorotyön välistä yhteyttä.

Tietoperustana käytettiin aikaisempia tutkimuksia vuorotyöstä ja sen luomista haasteista työntekijän oman terveyden ja hyvinvoinnin kannalta ja kuinka vuorotyö vaikuttaa työntekijän suoriutumiseen työstään eri vuorokauden aikoina. Lisäksi tässä opinnäytetyössä käytettiin tutkimuksia ja artikkeleita vaaratapahtumien raportoinnista yleensä sekä valtakunnallisesta vaaratapahtumajärjestelmä HaiPro:sta. Kolmas, mutta kaiken kattava tulokulma tämän opinnäytetyön viitekehyksessä oli potilasturvallisuus ja sen eri ulottuvuudet.

Opinnäytetyötä varten käytiin läpi yhteispäivystyksen 215 HaiPro -vaaratapahtumailmoitusta puolen vuoden ajalta vuonna 2015. Ilmoitukset on käyty läpi sen tapahtuma-ajankohdan mukaan eli missä työvuorossa ilmoitus on tehty. Lisäksi ilmoitukset on jaettu sen tapahtuman luonteen mukaan. Tulosten havainnollistamiseen on käytetty avuksi taulukoita, joista ilmenee vaaratapahtuman luonne, mihin työvuoroon se sijoittui sekä prosenttiosuudet kaikista 215 vaaratapahtumasta.

Tämän opinnäytetyön tulosten perusteella ilmeni, että ei voida sanoa vaaratapahtumia sattuvan selvästi aina tietyssä työvuorossa, vaan vaaratapahtumia sattuu tasaisesti kaikissa työvuoroissa, toisaalta noin 27 prosentissa ilmoituksista, ei ollut ilmoitettu tapahtuman ajankohtaa, joka vaikuttaa tulosten täydelliseen luotettavuuteen. Suurin osa ilmoituksista koski tiedonkulun ongelmia sekä erilaisia lääkepoikkeamia.

Jatkossa olisi tärkeää, että HaiPro -ilmoituksia tehtäessä tulisi kiinnittää huomiota siihen, että ilmoitukseen merkittäisiin aina tapahtuneen ajankohta, tai että olisi jopa mahdollisuus merkitä työvuoro, jossa vaaratapahtuma sattunut. Näin vaaratapahtumien ilmenemistä voitaisiin jatkossa selvittää tarkemmin nimenomaan vuorotyön luonteen ja yksikön toiminnan kannalta ja näin vahvistaa potilasturvallisuutta.

The objective of the study at hand was to examine the possible connection between the frequency of adverse events and shift work. The assignment was given by a chief of staff nurse of an emergency department of a certain Finnish University Hospital. The aim of the present study was to develop patient safety of the emergency department by investigating the frequency and type of different adverse events according to the time of day.

The previous studies of shift work and its associated challenges concerning the well-being and health were used as the scientific basis as well as the studies investigating the level of performance during the different hours of the day. Additionally studies addressing the reporting of adverse events in general were used. Furthermore, articles discussing the national adverse event reporting system HaiPro were referred. However, the most important perspective of this study was the patient safety encompassing all its different dimensions.

The study material was collected by reviewing all the 215 HaiPro adverse events reported during the study period of 6 months in 2015. The reports were classified according to the work shift in which the adverse events took place and the nature of the adverse event. To illustrate the results, tables addressing the frequency of the nature of event and the time of the day were presented.

The present study was not able to demonstrate a distinction between the frequencies of adverse events during different work shifts. It showed that the adverse events are evenly dis-tributed in day-, evening and night shifts. On the other hand, 27% of the adverse event reports lacked the information of the time of day the adverse event took place. This might reduce the reliability of the results The majority of the adverse event reports concerned the challenges of the flow of information as well as deviations in medicine distribution.

To be able to analyse the effect of the time of the day on the frequency of adverse events, the time of the accident should be recorded more accurately. The HaiPro-form could even include the information in which work shift the adverse event took place. This would enable analysing the frequency of different adverse effects during different work shifts. This could help to direct the resources of the unit efficiently and thereby strengthen the patient safety.