Hydrauliikan etävalvontatietojen hyödyntäminen ennakoivassa kunnossapidossa
Vänskä, Henri (2019)
Vänskä, Henri
2019
Kaikki oikeudet pidätetään
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201903142973
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201903142973
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tehtävänä oli poimia toimeksiantajan valmistamien koneiden hydrauliikan etävalvontatiedoista kunnossapidon kannalta hyödyllisiä huomioita. Opinnäytetyössä selvitettiin myös, mitä rajoitteita nykyisessä etävalvontajärjestelmässä on. Lähtökohtana oli, että etävalvontatietoja oli hyödynnetty yrityksissä hyvin vähän. Työ toteutettiin selvittämällä ensiksi etävalvontajärjestelmän datan rajoitteet. Tätä seurasi datan luotettavuuteen määrittäminen. Päärajoitteiden huomioimisen jälkeen hydrauliikan etävalvontadatasta etsittiin selviä normeja ja poikkeamia tietyistä datajoukoista. Datajoukot valittiin niiden luotettavuuden ja vertailtavuuden perusteella. Poikkeamia analysoitiin ja mahdolliset syyt poikkeamille pyrittiin löytämään. Opinnäytetyötä on pohdittu ennakoivan kunnossapidon kehittämisen näkökulmasta huomioiden pilvipalvelu ja kunnossapito. Osa tiedoista on rajattu pois opinnäytetyössä salassapitovelvollisuuden johdosta. The Purpose of the thesis was to study hydraulic remote monitoring data of the machinery relevant to the proactive maintenance. Limitations of the remote monitoring data system were also clarified. In the past, the collected data has not been utilized efficiently.
Thesis was executed first by finding the limitations of remote monitoring data and determining reliability of the collected hydraulic data. After the main limitations had been determined, data normals and deflections were picked out from data groups. Data groups were chosen based on data reliability and comparability. Deflections were analysed and the possible causes were discovered. Conclusions were made for developing proactive maintenance taking account to cloud service and maintenance. Some information’s were left out of this thesis due to confidentiality obligation.
Thesis was executed first by finding the limitations of remote monitoring data and determining reliability of the collected hydraulic data. After the main limitations had been determined, data normals and deflections were picked out from data groups. Data groups were chosen based on data reliability and comparability. Deflections were analysed and the possible causes were discovered. Conclusions were made for developing proactive maintenance taking account to cloud service and maintenance. Some information’s were left out of this thesis due to confidentiality obligation.