Aikasarjamenetelmän hyödyntäminen kysyntälähtöisessä varastonhallinnassa

Abstract

Tämä opinnäytetyö käsittelee varastotasojen kysyntälähtöistä hallintaa ja raaka-aineiden kysynnän ennustamista aikasarjamenetelmällä Merivaara Oy:ssä. Tavoitteena oli selvittää varastotasojen nykytila sekä kehittää varastonhallintamalli, joka seuraa asiakaskysyntää ja tarjontaketjustrategiaa. Hallintamalli ja varaston nykytilaanalyysi palvelevat päätöksentekoa operatiivisella ja strategisella tasolla.

Tutkimusmenetelminä olivat haastattelut, havainnoinnit ja yhtiön tietokantojen analysointi. Menetelmiä yhdisteltiin varastonhallintamallin oikeellisuuden ja hyödyllisyyden varmistamiseksi yhtiön strategisella- ja operatiivisella tasolla. Tutkimuksen kulku noudatti toimintatutkimukselle tyypillistä muotoa: tutkimuksessa edettiin aikasarja-aineiston muodostamisesta iteroiden varastonhallintamallin prototyypin, yhtiön johdon kanssa tehtyjen testauksien ja palautteen kautta lopullisen tuotantoversion käyttöönottoon. Tutkimuksessa edettiin projektisuunnitelman mukaisessa yhtiön johdon määrittämässä aikataulussa. Raaka-aineiden kysynnän ennustetyökalu rakennettiin perustuen ERP-järjestelmästä saatavaan kysynnän historiatietoon. Kysyntähistoriasta saatava tieto muokattiin sopivaksi MS Access-ohjelmalla ja käyttäjäohjelmisto rakennettiin MS Excel-ohjelmalla.

Keskeisenä tuloksena oli se, että varastot on voitu nähdä yhtenä kokonaisuutena, suhteessa historiasta saataviin kysyntätietoihin. Varastonhallintamenetelmällä voidaan nähdä yli- ja alivarastointi ja se auttoi yhtiön johtoa tarjontaketju- ja varastonhallintastrategian päätöksissä ja prosessien johtamisessa.

Koska varastonhallintatyökalu kerää tietoa olemassa olevasta tietokannasta, työkalun antamien tulosten todettiin olevan yhtä luotettavia kuin tietokantokannassa olevat syötetiedot ovat. Inhimillisten virheiden mahdollisuus on olemassa tässäkin hallintamenetelmässä.

This thesis discusses demand based inventory level management and raw materials demand forecasting and time series analysing within the Merivaara Corporation. The objective was to clarify present state of inventory levels and develop inventory management model which following customer demand and selected supply chain strategies. The management model and inventory level analysis serve decision making in the both operational and strategy levels.

The research methods were interviews, observations and analysis of company databases. The methods were combined for to be sure at management model is reliable and usefully in the corporate strategy and operational level. The method of research was iterative and reflective, typical of action research: the research progressed from a collection of historical demand information through iterations comprising an inventory management model prototype, testing with corporate managers and feedback phases to implementation of the final version of the inventory management model. The research progressed according to project plan schedule which was given from corporate managers. The raw material demand forecasting and analysing tool was made from historical demand information which was based to ERP system data. Historical demand data is modified to suitable format with MS Access program and end user tool was build with MS Excel program.

The most important result was that inventories could be seen on a large view in proportion of historical demand information. Inventory management tool produced information from raw materials over and under stocking and it present assistance to corporate managers who doing supply chain and inventory strategies process management decisions. Because the results of the developed inventory management tool gathering information from exiting databases, the tool was found to be only as reliable as the original database input. Human mistake is always exiting herein tool.