Hitsauskoneen paneelin taustakuvan luontipalvelu : Case: Kemppi Oy

Abstract

Opinnäytetyössä toteutettiin hitsauslaitteen paneelin taustakuvan luonti- ja muokkauspalvelu. Palvelun vaatimat järjestelmät hyödyntävät pilvilaskentaa, sekä niitä ylläpidetään Amazon Web Services -pilvipalvelussa. Toimeksiantajana toimi Kemppi Oy. Työssä tutkittiin keinoja käyttöliittymän laajan selain- ja alustatuen saavuttamiseksi sekä käyttäjäkokemuksen edistämiseksi. Erityisesti painoitettiin yhtenäisyyden saavuttamista palvelun ulkonäössä sekä sen toiminnoissa. Käyttöliittymä toteutettiin Angular-ohjelmistokehyksellä, ja sitä jaetaan hyödyntämällä AWS Cloudfront- ja S3-palveluita. Taustajärjestelmässä hyödynnettiin Serverlessarkkitehtuuria ajamalla NodeJS-ajoympäristöllä kirjoitettua sovellusta AWS Lambda palvelussa. Molemmissa järjestelmissä käytettiin myös Typescript-kirjastoa tyypittämistä varten. Lopputuloksena oli onnistunut projekti, joka julkaistiin ajallaan. Käyttöliittymässä loppukäyttäjän on mahdollista muokata ja ladata oma kuva hitsauslaitteen paneelia varten. Käyttöliittymä toimii uusimmilla selainversioilla ja on käytettävissä perinteisten tietokoneiden lisäksi myös mobiililaitteilla. Käyttöliittymässä on myös ohjeet kuvan asentamiseksi, joten loppukäyttäjä saa kaiken tarvitseman informaation käyttämällä palvelua

The objective of this thesis was to produce a service for creating a background for welding machine panels. The systems required for the service will use cloud computing and they will be maintained in Amazon Web Service. This thesis was done for Kemppi Oy. The theoretical section of the thesis dealt with ways to achieve broad browser and platform support and improved user experience in the user interface. These are examined from the perspective of uniformity in the appearance and functionality of the user interfaces. The frontend was developed with the Angular-framework and it is distributed with the AWS CloudFront- and S3-services. The backend implements Serverless architecture by executing an application written with NodeJS runtime in the AWS Lambda-service. Both systems also use the Typescript-library for code typing. The project succeeded and was published in time. The frontend provides ways for the end-user to modify and download a picture of their choice for their welding machine’s panel. The user interface works with the latest browser versions and is usable with traditional computers and mobile devices. The user interface also includes a guide for the image installation process, so the end-user gets all the information they need by using the service.