Tekoälyn hyödyntäminen luottoprosesseissa
Maatraiva, Milla (2019)
Maatraiva, Milla
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121727179
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121727179
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena on selvittää finanssialalla toimivalle yritykselle, kuinka yritykset soveltavat ja hyödyntävät tekoälyä luoton tai yritysten arviointiprosesseissa. Toimeksiantajayrityksen tavoitteena on kehittää luottoprosessia tekoälyn avulla ja soveltaa tekoälyn tuomia mahdollisuuksia yrityksen omassa luottoprosessissa. Aihe on muodostunut sen perusteella, että toimeksiantajayritys ei tällä hetkellä hyödynnä suoranaisesti tekoälyä luottoprosessissa ja käyttöönotto vaatii aiheen tutkimista sekä esimerkkejä. Tekoälyn hyödyntäminen luottoprosessissa on kuitenkin tullut ajankohtaiseksi toimeksiantajayritykselle ja sen mahdollisuuksia on alettu selvittämään.
Opinnäytetyön tietoperusta sisältää teoriaa tekoälystä ja sen mahdollisuuksista liiketoiminnassa sekä finanssiteknologiasta ja siihen liittyvistä ajankohtaisista aiheista. Lisäksi opinnäytetyön tietoperusta sisältää teoriaa luottokelpoisuuden arvioinnista ja luottokelpoisuuteen vaikuttavista tärkeimmistä tekijöistä. Tutkimusmenetelmän tietoperusta koostuu teemahaastatteluiden sekä benchmarkingin teoriasta.
Opinnäytetyö on laadullinen tutkimus, jossa tekoälyn mahdollisuudet luottoprosessissa pyritään selvittämään asiantuntijahaastatteluiden sekä sähköisten lähteiden avulla. Lisäksi tässä opinnäytetyössä pyritään selvittämään benchmarking-menetelmän avulla, kuinka eri yritykset hyödyntävät tekoälyä luottojen tai yrityksien arviointiprosessissa ja minkälaiset tekniikat yrityksillä on käytössä. Asiantuntijahaastattelut ovat pääosin teknologia-alan ammattilaisten kanssa käytyjä teemahaastatteluita. Myös benchmarkingissa vertaillaan pääosin haastattelujen avulla eri yrityksien tapaa soveltaa tekoälyä yrityksien arviointiprosesseissa.
Asiantuntijahaastatteluiden sekä benchmarkingin avulla saatujen tuloksien avulla toimeksiantajayritys pystyy vertailemaan tekoälyn käyttömahdollisuuksia yrityksen sisällä sekä erilaisia yhteistyömahdollisuuksia sellaisien yrityksien kanssa, jotka käyttävät tekoälyä yritysarvioinneissa. Näiden tulosten avulla toimeksiantajayritys pystyy määrittelemään yrityksen omalle prosessille kannattavimmat tekoälyn käyttömahdollisuudet ja prosessista ne kohdat, joissa tekoälystä voidaan saada lisäarvoa. Lisäksi toimeksiantajayritys saa hyödyllistä tietoa tekoälystä ja sen tulevaisuuden näkymistä rahoitusalalla.
Opinnäytetyön tietoperusta sisältää teoriaa tekoälystä ja sen mahdollisuuksista liiketoiminnassa sekä finanssiteknologiasta ja siihen liittyvistä ajankohtaisista aiheista. Lisäksi opinnäytetyön tietoperusta sisältää teoriaa luottokelpoisuuden arvioinnista ja luottokelpoisuuteen vaikuttavista tärkeimmistä tekijöistä. Tutkimusmenetelmän tietoperusta koostuu teemahaastatteluiden sekä benchmarkingin teoriasta.
Opinnäytetyö on laadullinen tutkimus, jossa tekoälyn mahdollisuudet luottoprosessissa pyritään selvittämään asiantuntijahaastatteluiden sekä sähköisten lähteiden avulla. Lisäksi tässä opinnäytetyössä pyritään selvittämään benchmarking-menetelmän avulla, kuinka eri yritykset hyödyntävät tekoälyä luottojen tai yrityksien arviointiprosessissa ja minkälaiset tekniikat yrityksillä on käytössä. Asiantuntijahaastattelut ovat pääosin teknologia-alan ammattilaisten kanssa käytyjä teemahaastatteluita. Myös benchmarkingissa vertaillaan pääosin haastattelujen avulla eri yrityksien tapaa soveltaa tekoälyä yrityksien arviointiprosesseissa.
Asiantuntijahaastatteluiden sekä benchmarkingin avulla saatujen tuloksien avulla toimeksiantajayritys pystyy vertailemaan tekoälyn käyttömahdollisuuksia yrityksen sisällä sekä erilaisia yhteistyömahdollisuuksia sellaisien yrityksien kanssa, jotka käyttävät tekoälyä yritysarvioinneissa. Näiden tulosten avulla toimeksiantajayritys pystyy määrittelemään yrityksen omalle prosessille kannattavimmat tekoälyn käyttömahdollisuudet ja prosessista ne kohdat, joissa tekoälystä voidaan saada lisäarvoa. Lisäksi toimeksiantajayritys saa hyödyllistä tietoa tekoälystä ja sen tulevaisuuden näkymistä rahoitusalalla.