Älykkään sovituskopin käyttöönotto : käyttäjien hyväksyntä

Abstract

Tässä opinnäytetyössä käsitellään älykkään sovituskoppisovelluksen käyttöönottoa. Tarkoituksena on selvittää ovatko käyttäjät valmiita ottamaan sovelluksen käyttöönsä. Lisäksi on tarkoitus tarjota ratkaisuehdotuksia mahdollisiin ongelmiin joita tutkimuksen aikana ilmenee. Pohjateoriana käytetään teknologian hyväksymismallia (TAM). Jotta käyttäjällä on aikomus käyttää järjestelmää edellyttää TAM-malli, että käyttäjä kokee järjestelmän tarpeelliseksi ja käytön helpoksi. Näihin kahteen tekijään taas vaikuttavat eri taustamuuttujat kuten esimerkiksi ikä, sukupuoli ja aikaisempi kokemus vastaavista järjestelmistä. Työssä esitellään myös sovellus, siinä käytetyt tekniikat sekä sen kehittänyt yritys. Henkilöhaastatteluna tehdystä tutkimuksesta selviää, että tarve sovellukselle on olemassa ja että se koetaan helppokäyttöiseksi. Kuitenkin jotta käyttö on todennäköistä tarvitsee käyttäjiä tiedottaa jollain tavalla järjestelmän ominaisuukista ja mahdollisuuksista. Ratkaisuna tähän ehdotetaan myymälähenkilökunnan tehokasta koulutusta.

This thesis deals with the deployment of an application called the Smart Fitting Room. The aim is to find out whether the users are ready to take the application to use or not. It also intends to provide suggested solutions to possible problems occurring during the study. The Technology Acceptance Model (TAM) is used as the theoretical basis. According to the TAM model, the user must perceive the system as necessary and easy to use. These two factors are affected by various background variables such as age, sex and previous experience about similar systems. The application, the technology behind it and the developer company are also presented in this thesis. The actual study, conducted as interviews, shows that a need for the application exists and that it is perceived as easy to use. However, in order to have the users to use the application, they have to be informed in some way about the system properties and opportunities. The proposed solution to this is, effective store staff training.