Proof of Concept for a Data Streaming Application in Azure IoT Hub

Abstract

Opinnäytetyössä selvitetään IoT ratkaisun lisääminen datankeruuprosessiin, eli kuinka yhtäjaksoisesti siirtää tietoa laitteesta suoraan pilvipalveluun analyysia tai varastointia varten.

Tässä opinnäytetyössä on käytetty RuuviTag ympäristösensoria ilmanlämpötilan, -kosteuden ja -paineen datan keräykseen. Sensori oli yhdistetty Raspberry Pi 4 tietokoneeseen, joka toimi edge-laitteena lähettämällä datan yhtäjaksoisella prosessilla eteenpäin Azure IoT Hub pilvipalveluun, jossa kerätty data ohjattiin datavirtauksella SQL-tietokantaan. Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi IT konsultointiyritys Avanade, jonka pyynnöstä opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää prosessin käytännönsoveltuvuus luomalla tähän toimiva ratkaisu ja tarkat ohjeet prosessin toistamiseen.

Yleisesti ottaen IT-alalla käytetään ratkaisuja, jotka toimivat, vaikkeivat ne olisi erityisen optimaalisia. Tässä opinnäytetyössä tavoitellaan helppokäyttöistä ratkaisua, josta syystä kaksi menettelytapaa on yhdistetty ja epäolennaista aineistoa on leikattu, luoden joustavan ratkaisun.

The thesis examines the concept of applying an IoT solution for streaming data, i.e. how to continuously move data from a device directly to a cloud service for further analysis and storage.

More specifically, in this thesis a RuuviTag Environmental sensor is used to collect air temperature, humidity and pressure data. The sensor is connected to a Raspberry Pi 4 computer which functions as an edge device that sends the data directly to Azure IoT Hub on a continuous cycle. The data is then streamed within Azure Cloud Service to an SQL database. The goal of this thesis is to first prove the concept by creating a working solution and to create detailed instructions on how such a process was and can be done.

Generally, in IT, a solution that works is often the one that gets used even if it is not the most optimal one. This thesis focuses on trying to discover an easy-to-use solution, and for this reason two methods were combined to cut unnecessary material and produce a flexible solution.

The thesis was commissioned by the partner company Avanade as they desired a Proof of Concept solution and instructions for moving gathered sensor data into a cloud server.