Konenäkö poliisin kenttätoiminnassa

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena on kirjallisuuteen perustuvan kvalitatiivisen tutkimuksen sekä asiantuntijoiden teemahaastattelujen avulla selvittää miten poliisissa hyödynnetään konenäköön perustuvaa tekniikkaa sekä mitä tulevaisuuden mahdollisuuksia konenäkö antaa poliisin kenttätoimintaan. Tekniikka kehittyy tällä hetkellä äärimmäisen nopeasti avaten uusia mahdollisuuksia viranomaisten valvonnan tehostamiselle. Oikein toteutettuna viranomaisten konenäköön ja -älyyn perustuvan valvonnan avulla pystytään parantamaan lainsäädännön takaamaa yksilönsuojaa. Tekniikan avulla valvontaa voidaan tehokkaammin kohdentaa niihin yksilöihin, joilla on keskeneräisiä tai hoitamattomia asioita viranomaisten kanssa.

Suomessa vuonna 2019 voimaan tulleessa henkilötietojen käsittelyyn ja siviilitiedusteluun liittyvässä lainsäädännössä on ennakoivasti huomioitu teknisen kehityksen mukanaan tuomat mahdollisuudet. Tästä esimerkkinä on poliisin ja tullin toimivalta kasvontunnistukseen. Lainsäädännön mahdollistaessa valvonnan, pääsevät viranomaiset rakentamaan teknisiä valmiuksia valvonnan suorittamiselle mahdollisimman tietoturvallisesti ja yksilönsuojan huomioiden. Suomessa tällä hetkellä käytössä olevat tekniset ratkaisut, kuten rekisterikilpiä lukeva videovalvontalaitteisto, on maailman huipputasoa.

Opinnäytetyötutkimus osoittaa, että konenäköön perustuvaa valvontaa sekä muuta tekniikkaa käytetään poliisissa jo erittäin laajasti maailmanlaajuisesti tarkasteltuna. Tekniikan hyödyntämisen tarkoituksena on lisätä rikollisten kiinnijäämistä sekä tehostaa rajallisten poliisiresurssien käyttöä kohdentamalla valvontaa tunnistettuihin ongelmiin.

On mielenkiintoista, miten uudet lain sallimat mahdollisuudet otetaan viranomaisten toiminnassa käyttöön ja mitkä ovat esimerkiksi kasvojentunnistuksen mukanaan tuomat hyödyt rikollisten tavoittamiseksi. Järjestelmän rakentaminen sekä käyttöönotto poliisissa tulee olemaan hyvin mielenkiintoinen aihe, josta voisi tehdä jatkotutkimusta poliisin kenttätoiminnan näkökulmasta.

Asiasanat: kasvontunnistus, kenttätoiminta, konenäkö, poliisi, rekisterikilven luku

The research methods used in this thesis are qualitative literature review and theme interview. The objective is to survey how machine vision-based technology is used in police field operations and what future possibilities the developing technology will provide. Automated number plate recognition (ANPR) is one example of a machine vision solution that is widely used by law enforcement around the world. It helps authorities to allocate automated surveillance to individuals and vehicles who are wanted by authorities. By utilizing intelligent technical solutions and equipment, the police can use resources more effectively, while also improving the privacy of individuals at the same time. Rapidly developing techniques provide a wide range of surveillance possibilities that can only be applied if the action is authorized by international and national legislation. If the actions of authorities are not regulated by legislation, it is quite possible to abuse technical solutions. For example, in authoritarian countries human rights and privacy are violated through the use of facial recognition to monitor the life of ethnical minorities. Such Big Brother type surveillance has also been adopted as the Covid-19 pandemic has spread to these countries. Authorities have used live facial recognition to monitor the movement of those placed into quarantine. Finnish legislation was reformed in 2019, which gave the authorities more possibilities to adapt and use machine vision solutions. The development and increased use of machine vision technology in police field work, especially the possibilities that live facial recognition provides, would offer an interesting topic for follow-up research. Keywords: anpr, facial recognition, fiel operations, machine vision, police