Automatisaation ja digitalisaation vaikutus tulevaisuuden sisälogistiikkaan
Puputti, Jussi (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020120726458
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020120726458
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tarkoitus on tutkia sitä, miten automatisaatio ja digitalisaatio vaikuttavat tulevaisuuden sisälogistiikkaan. Työ on tehty kirjallisuuskatsauksena, jossa lähteinä on käytetty eri instanssien tekemiä arvioita siitä, mihin suuntaan sisälogistiikka voisi kehit-tyä seuraavien vuosikymmenten aikana.
Työ koostuu kahdesta toisiinsa linkittyvästä osiosta. Teoriaosassa esitellään erilaisia automaattisia ja digitaalisia työvälineitä, jotka ovat sisälogistiikan kehittämisen kannalta tärkeässä roolissa.
Luvussa 5 kerrotaan, kuinka teoriaosassa lueteltuja työvälineitä voidaan käyttää sisä-logistiikan kehittämisessä ja mitä etuja niillä voidaan tulevaisuudessa saavuttaa. Kap-paleessa mainitut asia perustuvat asiantuntijoiden arvioihin, sekä omiin näkemyksiin.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että automaattisten ja digitaalisten työvälineiden merkitys korostuu tulevaisuudessa entisestään. Älylogistiikan, koneoppimisen ja no-peiden 5G-yhteyksien avulla voidaan vähentää manuaalisten, vähemmän arvoa tuotta-vien työvaiheiden määrää, sekä parantaa työvaiheiden läpinäkyvyyttä.
Työ koostuu kahdesta toisiinsa linkittyvästä osiosta. Teoriaosassa esitellään erilaisia automaattisia ja digitaalisia työvälineitä, jotka ovat sisälogistiikan kehittämisen kannalta tärkeässä roolissa.
Luvussa 5 kerrotaan, kuinka teoriaosassa lueteltuja työvälineitä voidaan käyttää sisä-logistiikan kehittämisessä ja mitä etuja niillä voidaan tulevaisuudessa saavuttaa. Kap-paleessa mainitut asia perustuvat asiantuntijoiden arvioihin, sekä omiin näkemyksiin.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että automaattisten ja digitaalisten työvälineiden merkitys korostuu tulevaisuudessa entisestään. Älylogistiikan, koneoppimisen ja no-peiden 5G-yhteyksien avulla voidaan vähentää manuaalisten, vähemmän arvoa tuotta-vien työvaiheiden määrää, sekä parantaa työvaiheiden läpinäkyvyyttä.