Pelastustoiminnan parantaminen katvealueella sekä pilvipalveluiden hyödyntäminen pelastustoiminnassa: suunnittelututkimus

Abstract

Pelastustoiminnassa Suomessa on yhtenä isona ongelmana viranomaisten välinen kommunikaatio. Ongelma on, että heillä ei ole yhteisiä järjestelmiä eikä muitakaan sähköisiä palveluita, joiden avulla he voisivat kommunikoida. Pilvipalvelut voisivat olla yksi ratkaisu tähän ongelmaan. Tutkimuksessa keskitytäänkin selvittämään millaisia pilvipalveluita on olemassa sekä mikä niistä sopisi parhaiten Suomen pelatustoiminnan tarpeisiin sekä miten palveluja voitaisiin tarjota nykyisestä VIRVE -verkosta. Lisäksi tutkitaan miten lait, säädökset ja ohjeet vaikuttavat Suomen pelastustoimintaan rakennettaviin sovelluksiin.

Toisena isona ongelmana ovat katvealueet, joissa ei saada yhteyttä viranomaisverkkoon (VIRVE). Kuitenkin olisi hyvä, että katvealueellakin ainakin tärkeimmät tietojärjestelmät toimisivat paikallisesti hälytysajoneuvossa. Tässä tutkimuksessa rakennetaankin kokonaisarkkitehtuuriratkaisua, jolla taklataan ainakin osa niistä ongelmista, jotka syntyvät, kun yritetään käyttää sellaisia ohjelmia paikallisesti, joita ei siihen tarkoitukseen ole rakennettu. Kokonaisarkkitehtuurissa otetaan myös kantaa siihen miten pilvipalveluita voitaisiin hyödyntää viranomaistoiminnassa.

Tämän tutkimuksen tuloksena syntyneessä kokonaisarkkitehtuurissa on lähdetty siitä, että VIRVE -runkoverkosta tarjottaisiin sen sisällä olevia julkisia pilvipalveluita SaaS -mallin mukaisesti eli jossa palveluiden käyttäjät hankkivat vain sovelluksen käyttöoikeutta ja ylläpitovastuu on pilvipalvelun tarjoajalla.

Kokonaisarkkitehtuurissa esitellään myös hajautusratkaisu, jossa voidaan ylläpitää saman sovelluksen tietoja ilman, että niillä on sama tietolähde. Tässä ratkaisussa hyödynnetään uudenlaista tietokantaratkaisua NoSQL, joka ei perustu relaatiotietokantaan, vaan NoSQL - toteutuksesta riippuen kantaan tallennetaan joko avain-arvopareja tai kokonaisia dokumentteja.

Improve the rescue work at the shadow region and how the loud computing can be used to improve the rescue work: design sesearch in information systems

The Rescue Service in Finland has a major problem with the communication with the other authorities who also participate in the rescue process. The problem is that they don’t have shared programs or any other e-services which they can use to communicate with each other. The cloud computing might be the answer for this problem. In this research is figured out which cloud computing deployment model and cloud service model would be suitable. How these cloud services can be provided from VIRVE IP Network nowadays and in the future are presented in this research. How the laws, regulations and guidelines effects to the application building in Finnish rescue service area, is figured out in this research.

The second biggest problem which they have is shadow regions where the rescue authorities can’t get the connection to the VIRVE network. It would be better if these important programs could work locally in emergency vehicle. Enterprise Architecture which will be the result of this research, will reduce some of the problems which will come when installing the programs locally when they are not intend to work that way. How the cloud computing can be used in Finnish rescue services, is also covered in the enterprise architecture.

The Enterprise Architecture which will be the result of this research is based on the knowledge that the cloud services will be provided from VIRVE IP Network with SaaS service model. In SaaS service model the cloud subscribers only pays from the rights to use the application and the provider has the maintain responsibility.

The decentralized solution is also presented in the enterprise architecture. With this decentralized solution it is possible to maintain the same information from different application without they have the same database. In this solution is utilized the new database solution called NoSQL. NoSQL is not relational database, but depend on the used implementation; it will save key-value pairs or whole documents to the database.