Sähköenergian vähittäismyynnin hinnoittelu

Abstract

Uusi sähkönkäyttötietojen tuntimittaus- ja etäluentatekniikka vaikuttaa sähkönmyyntiyhtiöiden tapaan hinnoitella asiakkaidensa sähköenergiaa. Työn tarkoituksena oli tutkia sähkönenergian vähittäismyynnin hinnoitteluun vaikuttavia tekijöitä ja pohtia mahdollisia pörssi- eli spot-hintaan pohjautuvia hinnoittelumalleja huomioiden nämä tekijät. Tehtävänä oli laskea ja analysoida erityyppisten sähkönkäyttöpaikkojen aiheuttamia profiili- ja volyymikustannuksia eri ajanjaksoille.

Profiilikustannuslaskennat toteutettiin taulukkolaskennoilla eri sähkönkäyttöpaikkojen kuorma-aikasarjoista sekä Suomen hinta-alueen spot-hinta-aikasarjoista. Volyymikustannuslaskennat toteutettiin myös taulukkolaskennoilla käyttäen eri sähkönkäyttöpaikkojen vuotuisia sähkönkäyttöjä sekä toteutuneiden Suomen hinta-alueen spot-hintojen vuosikeskiarvojen ja johdannaiskauppojen hintojen erotuksia.

Tulokset osoittavat, että hinnoittelussa tulisi huomioida sähkönkäyttöpaikan lämmitysmuoto sekä sähkönkäytön profiili. Sekä profiili- että volyymikustannukset vaihtelivat runsaasti kohteesta ja vuodesta riippuen. Vaikuttavimmat tekijät muodostuviin kustannuksiin olivat sähkönkäytön profiili ja volyymimuutos sekä spot- ja johdannaishintojen vaihtelu vuoden sisällä.

Tulevaisuudessa, kun kuluttaja-asiakkaat ymmärtävät ja hyväksyvät spot-hintojen vaikutukset ja kysyntäjouston hyödyt, tarvitaan ajantasaisia hinnoittelumalleja. Kun myyntiyhtiöt ryhtyvät kehittämään tuntikohtaista hinnoittelua, voivat edistyksellisimmät asiakkaat nauttia näiden hinnoittelumallien tuomista eduista. Lisäksi tulevaisuudessa kysynnän kasvaessa myyntiyhtiöillä on tarjota valmis, toimiva sähköenergiatuote kuluttaja-asiakkaille.

The new hourly and remote metering technology for power consumption offer new ways of pricing for electricity suppliers. The purpose of the thesis was to examine the two most important factors affecting the price rating; profile and volume costs. These two were taken into consideration when reviewing pricing models based on spot market pricing.

Profile costs were calculated from price-time-series and load-time-series in different metering points, whereas volume costs were calculated from annual power consumptions and price differences between financial markets and spot market.

Results prove that the shape of power consumption profile and type of heating system in a specific metering point should be taken into account when setting the price for electric energy. Depending on the metering point and the year in question, both the profile and volume costs varied highly. Major factors affecting the costs were fluctuation in power consumption and the difference between the financial market and Spot prices.

In future, there will be a need for up-to-date pricing models as consumers are able to understand and accept the impact of spot prices and the benefits of elasticity of demand. When the sales companies start to develop hourly pricing models, most aware customers could already enjoy the benefits of these new pricing models. In addition, the sales companies can offer customers complete and functioning products as the demand for those will increase.