Tietovarastosovellukset : myynnin ennustussovellus

Abstract

Business intelligence tarkoittaa tiedon esittämistä selkeästi ymmärrettävällä tavalla. Ennen kuin tietoa voidaan esittää tai analysoida, pitää se olla saatavilla yhtenäisessä muodossa. Tähän ratkaisuna ovat tietovarastot, joihin kerätään yrityksen tieto. Se ladataan yleensä useasta eri lähdejärjestelmästä, joissa se voi olla monessa eri muodossa. Tietoa ladattaessa tietovarastoon se muutetaan yhtenäiseksi työalueella. Työalueelta se sijoitetaan tietovarastoon. Tietovaraston tietokanta koostuu dimensio- ja faktatauluista.

Tietovaraston tietoa pitää tämän jälkeen esittää selkeällä ja ymmärrettävällä tavalla, jotta siitä on hyötyä. Tietoa voidaan analysoida esimerkiksi käyttäen OLAP -kuutiota, johon voidaan esilaskea arvoja. OLAP mahdollistaa moniuloitteisen tiedon analysoinnin ja tietoon porautumisen. Nykypäivänä yksi tärkeimmistä asioista yrityksille on niillä oleva tieto. Yritykset voivat sen avulla tarkkailla tilannettaan ja esimerkiksi ennustaa tulostaan.

Työssä toteutettiin myynnin ennustussovellus. Ennustesovelluksella asiakas ennustaa tuotetasolla myyntiä. Asiakkaalla oli aiemmin käytössään web-portaali ennustamista varten, mutta se oli liian hidas käytettäväksi. Sovellus toteutettiin C#-ohjelmointikielellä ja .NET-ohjelmointikehyksellä. Sovellus koostuu kahdesta selkeästä osasta, jotka ovat käynnistyslatain ja ennustesovellus. Käynnistyslatain hoitaa automaattiset päivitykset, ja se on toteutettu käyttäen ClickOnce:a. Ennustesovellus toimii Microsoft Excelin työkirjana, joka on tehty käyttäen Visual Studio Tools for Officea. Se mahdollistaa liitännäisten ja kolmannen osapuolen kom-ponenttien kehittämisen Office-ohjelmiin.

Business intelligence means visualizing data in a clear and understandable way. Before the data can be visualized or analyzed it has to be available in a coherent form. A solution to this issue is a data warehouse where a company’s data is stored. Data is loaded from many different source systems where it can be in many different forms. When data is loaded to a data warehouse it will be transformed to a standard form in the work area. The database of Data warehouse commonly consists of dimensio and fact tables.

The data in a data warehouse must be presented clearly so it can be used in effective decision making. Data can be analyzed for example with OLAP cubes where it is possible to pre-calculate values. OLAP makes it possible to analyze the multidimensional data and drilldown. One of the main assets for companies today is the information they posses. They can use it to monitor their performace and for example forecast their turnover.

A sales forecasting application was created in this project. The customer uses the software to forecast sales in product level. Before this software the customer had web-based forecasting software, which was too slow to be used. The software was created using the C# programming language and .NET framework. It consists of multiple pieces but two of them are clearly visible: the startup loader and the forecasting program. The startup loader handles the updates using ClickOnce. The forecasting program runs as a workbook on top of Microsoft Excel. It is created using Visual Studio Tools for Office which makes it possible to write plugins and third-party components to be created for Office programs.