Azure Monitor: Hälytykset, raportointi ja parhaat toiminnot
Kiiski, Jarmo (2021)
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021061115788
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021061115788
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tarkoituksena oli suunnitella ja toteuttaa toimeksiantajalle sovelluspalvelimen hälytys- ja raportointitoiminnot Azure Monitor -alustalla sekä lisätä tietämystä hälytyksissä ja raportoinnissa käytetyistä palveluista. Toimeksiantajana opinnäytetyössä oli Sebitti Oy.
Teoriaosuudessa on käsitelty pilvipalvelumalleja ja pilvityyppejä, valvonta-käsitettä sekä Azure Monitor -alustan rakennetta yleisellä tasolla. Toimeksiannon hälytys- ja raportointitoimintoihin liittyvät Azure Monitorin -palvelut on käsitelty syvällisemmin. Lisäksi teoriaosuudessa on katsaus valvonnan parhaista käytännöistä toimeksiannon näkökulmasta.
Raportissa on kuvattu hälytyssäännön ja viikkoraportin toteutuksen vaiheet. Hälytys- ja raportointitoiminnot toteutettiin Microsoft Azure -pilvipalvelun ja paikallisen laiteympäristön muodostamassa hybridipilvessä.
Opinnäytetyön esimerkit osoittavat, että koneoppimiseen pohjautuva dynaaminen hälytyksen kynnysarvo on toimiva vaihtoehto hälytyssääntöjen käytössä ja Logic Apps -palvelulla voidaan automatisoida tehtäviä ja toteuttaa resurssien välisiä integraatioita loogisessa sovelluksessa.
Teoriaosuudessa on käsitelty pilvipalvelumalleja ja pilvityyppejä, valvonta-käsitettä sekä Azure Monitor -alustan rakennetta yleisellä tasolla. Toimeksiannon hälytys- ja raportointitoimintoihin liittyvät Azure Monitorin -palvelut on käsitelty syvällisemmin. Lisäksi teoriaosuudessa on katsaus valvonnan parhaista käytännöistä toimeksiannon näkökulmasta.
Raportissa on kuvattu hälytyssäännön ja viikkoraportin toteutuksen vaiheet. Hälytys- ja raportointitoiminnot toteutettiin Microsoft Azure -pilvipalvelun ja paikallisen laiteympäristön muodostamassa hybridipilvessä.
Opinnäytetyön esimerkit osoittavat, että koneoppimiseen pohjautuva dynaaminen hälytyksen kynnysarvo on toimiva vaihtoehto hälytyssääntöjen käytössä ja Logic Apps -palvelulla voidaan automatisoida tehtäviä ja toteuttaa resurssien välisiä integraatioita loogisessa sovelluksessa.