Tekoälyn soveltaminen puutuoteteollisuuden lujuuslajittelussa : Microtec Innovating Wood Oy

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli selvittää, kuinka neuroverkkoja hyödyntävän ohjelmiston käyttö vaikuttaa lujuuslajittelun saantoon. Tavoitteena oli tutkia, voiko tekoälyä hyödyntämällä saavuttaa tarkempia lujuusarvoja kuin perinteisillä kuvantunnistusalgoritmeilla. Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Microtec Innovating Wood Oy (ent. Fin Scan Oy).

Tutkimuksessa hyödynnettiin toimeksiantajayrityksen ohjelmistoja ja dataa, joiden avulla tutkimuksen simulaatiot suoritettiin ja lujuusluokat saatiin selvitettyä. Tutkimuksessa aineistona käytettiin materiaalia, joka oli skannattu ja murrettu lujuusluokan selvittämiseksi ja tutkimuksessa tehtyjä simulaatiotuloksia verrattiin alkuperäisiin kappaleisiin ja niiden todellisiin murtolujuusarvoihin.

Tutkimuksessa saadut tulokset vastasivat odotuksia ja tavoitteita. Neuroverkkoja hyödyntävän Buzzard®-tekoälysovelluksen tulokset vastasivat keskimäärin 18 % (kuusi) ja 9 % (mänty) paremmin alkuperäisiä murtolujuusarvoja kuin perinteisen kuvantunnistusalgoritmin tulokset. Tulosten perusteella voidaan olettaa, että tekoälyä hyödyntämällä automaattisessa konenäköjärjestelmässä voi saavuttaa tarkempia lujuusarvoja kuin perinteisillä kuvantunnistusalgoritmeilla.