Konenäköjärjestelmät lastulevyteollisuudessa

Abstract

Konenäköjärjestelmät ovat nykyään käytössä monilla eri teollisuuden aloilla. Konenäköä käytetään vaativissa lajittelu- ja mittaustehtävissä. Konenäkö pystyy tekemään tarkkaa valvontatyötä pitkiä aikoja yhtäjaksoisesti, kun taas ihmisen tarkkaavaisuus herpaantuu jo lyhyen ajanjakson jälkeen. Koska laadun merkitys on kaikilla teollisuuden aloilla merkittävä, konenäköjärjestelmien käyttö on yleistynyt huomattavasti viimeisen kymmenen vuoden aikana.

Koskisen Oy investoi kahteen uuteen konenäköjärjestelmään vuosina 2011 ja 2012. Konenäköjärjestelmät tulivat pinnoitus- ja hiontalinjalle lastulevytehtaalle lajittelutehtäviin. Opinnäytetyön tavoite on analysoida uusien konenäköjärjestelmien merkitystä laadunvalvonnassa sekä olla mukana molempien konenäköjärjestelmien käyttöönottovaiheessa.

Laadun vaikutus yrityksen tuloksentekokykyyn on merkittävä. Monilla teollisuuden aloilla tuotteet käyvät läpi pitkän valmistusprosessin. Mitä aikaisemmassa valmistusvaiheessa vikaantunut tuote huomataan, sitä vähemmän yritykselle tulee kuluja kyseisestä tuotteesta. Jos huomataan, että raaka-aine ei ole sopivaa tai se on pilaantunutta, niin yritykselle tulee huomattavasti edullisemmaksi lajitella se pois jo valmistusvaiheessa kuin saada reklamaatio asiakkaalta. Konenäköjärjestelmän tärkein tehtävä on huolehtia siitä, että asiakkaat saavat tilaamansa tuotteet sen laatuisena, kuin he ovat sen tilanneet.

Koska Koskisen Oy:n strategia on toimia asiakaslähtöisenä edelläkävijänä, niin yksi konenäköjärjestelmien hyödyistä on tuottaa asiakkaille asiakaskohtaisia tuotteita. Tämä tarkoittaa sitä, että konenäölle voidaan ohjelmoida asiakaskohtaisia reseptejä. Resepteihin voi määrittää mitä virheitä kukin asiakas sallii ja tätä kautta saada kustannustehokkaampia tuotteita.

Opinnäytetyön tuotoksena arvioin investointien onnistuneisuutta sekä vertailen uusia konenäköjärjestelmiä vanhoihin konenäköjärjestelmiin. Tämän opinnäytetyön pohjalta voidaan todeta, että uudet konenäköjärjestelmät toivat laadunvalvontaan luotettavuutta. Nykyiset konenäköjärjestelmät pystyvät erottamaan levyistä pienimmätkin virheet. Konenäölle pystytään ohjelmoimaan asiakaskohtaisia reseptejä, jotka nostavat yrityksen kustannustehokkuutta.

Today machine vision systems are used in many fields of industry. Machine vision is used in very demanding grading and measuring tasks. Machine vision can observe very precisely for a much longer time than a human being. The use of machine vision systems has increased a lot in the past ten years, because quality is very important for industry.

Koskisen Oy invested in two machine vision systems in 2011 and 2012. Both are in the chipboard factory: One in the sanding line and the other one in the melamine coating line. The aim of the thesis was to analyze the significance of these new machine vision systems in quality control.

Quality has a significant effect on the success of companies. Many products in many fields of industry go through a long manufacturing process. The earlier a defective product is noticed, the less there are expenses for the company. For example, you notice that the raw material is not good or it is spoiled. It will be much cheaper to grade it out in the manufacturing process than get complaints from customers. The most important task of machine vision systems is to make sure that customers get exactly what they have ordered.

The strategy of Koskisen Oy is to be a customer-oriented company. One of the benefits of machine vision systems is to make tailored products for customers. This means that they can program a lot of different recipes for the machine vision database. They can define what kind of faults are acceptable for one customer and what kind of faults are acceptable for another one. That is how they can make even more cost-effective products.

As a result of the thesis it was possible to estimate how successful the investment was, and the new and old machine vision systems were compared with each other. Because of the new machine vision systems, there is more reliability in quality control. The new machine vision systems can recognise very small defects. Also, there is a possibility to program special recipes for special customers. This way the company is more cost-effective.