Käyttäjälähtöinen datan visualisointi
Koski, Johanna (2022)
Koski, Johanna
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022060214798
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022060214798
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää millaisia datan visualisointiin liittyviä hyviä ja huonoja käytänteitä on, sekä sitä, miten dataa visualisoidaan erilaisilla visualisointiohjelmilla. Asiakasyritys tekee omille asiakkaille säännöllistä raportointia, ja tämän opinnäyteyön tehtävä on auttaa käyttäjälähtöisen visualisoinnin luomisessa. Opinnäytetyön kehittämisosuudessa tehtiin erilaisia visualisoinnin työpöytänäkymiä, hyödyntäen opinnäytetyön teoriaosuudessa kerättyä tietoa. Prototyypeistä saatu tieto ja ymmärrys hyvistä ja huonoista esitystavoista voidaan hyödyntää asiakasyrityksen toiminnassa, eri asiakkaiden raporteissa.
Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys koostui datan visualisointiprosessista sekä väriopista ja visualisoinneissa käytettävien kuvioiden teoriasta ja hyvistä käytänteistä. Benchmarkingin avulla pystyttiin vertailemaan eri visualisointiohjelmistoja sekä analysoimaan erilaisia visualisointinäkymiä.
Kuvioiden teoria auttaa esityksiä ja visualisointeja tekeviä ihmisiä miettimään, milloin kannattaa valita graafi tai pylväskuvio, milloin piirakkakuvio. Datan visualisoinnin merkitys kasvaa koko ajan, yritysten siirtyessä kohti digitaalista markkinointia, viestintää ja kaupankäyntiä. Visualisoinneilla saadaan piirrettyä selkeämpi kuva yrityksen toiminnasta ja digitaalisesta presenssistä, sekä pystytään katsomaan yrityksen tekemisen vaikutuksia ja perustelemaan päätöksiä dataohjautuvasti.
Tutkimuksen tuloksena selvisi erilaisten väripalettien merkitys kun tehdään käyttäjälähtöisiä esityksiä. Eri ohjelmistojen väliset erot ja yhteneväisyydet selkiytyivät esityksiä tehdessä. Ei ole suurtakaan merkitystä millä ohjelmalla visualisointeja tekee, jokaisessa on puutteita ja vahvuuksia. Visualisointeja tehdessä tulee miettiä, kenelle niitä tehdään ja mitä niillä halutaan kertoa, ja valita esitykseen sellaiset elementit, jotka tuottavat mahdollisimman selkeän esityksen.
Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys koostui datan visualisointiprosessista sekä väriopista ja visualisoinneissa käytettävien kuvioiden teoriasta ja hyvistä käytänteistä. Benchmarkingin avulla pystyttiin vertailemaan eri visualisointiohjelmistoja sekä analysoimaan erilaisia visualisointinäkymiä.
Kuvioiden teoria auttaa esityksiä ja visualisointeja tekeviä ihmisiä miettimään, milloin kannattaa valita graafi tai pylväskuvio, milloin piirakkakuvio. Datan visualisoinnin merkitys kasvaa koko ajan, yritysten siirtyessä kohti digitaalista markkinointia, viestintää ja kaupankäyntiä. Visualisoinneilla saadaan piirrettyä selkeämpi kuva yrityksen toiminnasta ja digitaalisesta presenssistä, sekä pystytään katsomaan yrityksen tekemisen vaikutuksia ja perustelemaan päätöksiä dataohjautuvasti.
Tutkimuksen tuloksena selvisi erilaisten väripalettien merkitys kun tehdään käyttäjälähtöisiä esityksiä. Eri ohjelmistojen väliset erot ja yhteneväisyydet selkiytyivät esityksiä tehdessä. Ei ole suurtakaan merkitystä millä ohjelmalla visualisointeja tekee, jokaisessa on puutteita ja vahvuuksia. Visualisointeja tehdessä tulee miettiä, kenelle niitä tehdään ja mitä niillä halutaan kertoa, ja valita esitykseen sellaiset elementit, jotka tuottavat mahdollisimman selkeän esityksen.