Talouden raportoinnin kehitystehtävä

Abstract

Opinnäytetyön toimeksiantona oli OlapCon Oy:n sisäisen raportoinnin jatkokehitys asiakaskohtaisen katelaskennan osalta. Työn tavoitteena oli saada asiakaskohtainen myynti- ja käyttökatteen laskenta tarpeeksi luotettavalle tasolle, jotta sitä voitiin hyödyntää päivittäisessä päätöksenteossa. Katelaskentaa ulotettiin asiakasnäkökulman lisäksi muihinkin osa-alueisiin, kuten laskutushenkilöihin ja kustannuspaikkoihin.

Työn toteutuksessa tehtiin tietovarasto Microsoft SQL Server 2012:een. Tietovarastossa yhdistettiin tietoa sekä kirjanpidon että toiminnanohjauksen tietokannoista , jotta saatin muodostettua faktataulut, joissa kustannukset ja liikevaihto olivat laskettuna mm. asiakkaittain. Tietovarastoon luotiin myös tarvittavat dimensiotaulut. Tietovaraston pohjalta tehtiin Business Intelligence-ratkaisu, eli tässä tapauksessa OLAP-kuutio IBM Cognos -tuotteilla.

Tuloksena syntyi OLAP-kuutio, jossa liikevaihdon ja kustannusten pohjalta on laskettu mm. asiakaskohtaiset katteet. Kuutio mahdollistaa asiakaskohtaisen katteen tarkastelun ja sen pohjalta yrityksen johto voi tehdä raportointia moniulotteisena analyysina IBM Cognos Analysis Studiolla. Jatkokehitysmahdollisuuksia ovat tietovaraston ja OLAP-kuution laajentaminen, jos tarkasteluun halutaan ottaa muitakin liiketoiminnan osa-alueita. Tietovaraston pohjalta voidaan myös toteuttaa moniulotteisen analyysin lisäksi muitakin Business Intelligence -ratkaisuja, kuten perusraportointia ja dashboardeja.

The assignment for this thesis was to further develop OlapCon Oy’s financial reporting to include a customer-specific gross margin. The main objective of the assignment was to get the calculation of the gross margin to a reliable level and allocated to customers so that it could be used as support in making decisions that affect the business. In addition to customers, also other dimensions were included

The first stage of the project was to develop a data warehouse with Microsoft SQL Server 2012 that included fact and dimension tables. Fact tables included calculated revenues and costs allocated to customers and other dimensions. Dimension tables included basic information about the dimensions like customer names. Another stage of the project was to develop a Business Intelligence solution which in this case was an OLAP-cube based on the data warehouse. IBM Cognos products were used in the Business Intelligence process.

The result of this assignment was an OLAP-cube where gross margin was calculated based on the revenue and costs. Gross margin was allocated to customers and other required dimensions in the cube. The management can use the cube as a data source in multidimensional analysis with IBM Cognos Analysis Studio to make different reports. Some further development ideas for this project include expanding the data warehouse and OLAP-cube to include other important measures.