Rekrytoinnin haasteet ja palvelualustan hyödyt pk-työnantajille

Abstract

Kehittämistyön tarkoituksena oli selvittää parametreja, jotka vaikuttavat rekrytoinnin ja henkilöstöhallinnon tehokkuuteen ja löytää tapoja, joilla internetissä toimiva rekrytointialusta voisi tuottaa eniten lisäarvoa pienille ja keskisuurille (pk) yrityksille. Tutkimus tehtiin HR- ja rekrytointialalla toimivan MunJob Oy:n toimeksiannosta osana yrityksen jatkuvaa palvelukehitystyötä.

Tutkimuksessa tarkasteltiin rekrytointihaasteita sekä ratkaisuja pk-yrityksissä, joita on 99 % kaikista yrityksistä Euroopan Unionissa. Tutkimuksen teoriaosuus käsittelee monia erilaisia vaiheita rekrytointiprosessissa ja siinä on tarkasteltu tieteellistä kirjallisuutta pk-yrityksiä koskevasta työmarkkinatiedosta. Tutkimustieto kerättiin osittain kirjallisuudesta, mutta pääosin tekemällä kysely internet-lomakkeella 315 työnantajalle ja päättäjälle pk-yrityksissä Suomessa. Tutkimuksen tuloksia ja ideoita voidaan käyttää toimeksiantajan palvelukehityksen jatkamiseen, tehostamiseen ja asiakkaiden uusien tarpeiden tunnistamiseen. Jatkotutkimusta tarvitaan siitä, mitkä tekoälyn algoritmit antaisivat parhaan ratkaisun pk-työnantajien ja työn etsijöiden väliseen yhdistämiseen.

The aim of the study was to explore the parameters that influence to the performance of recruitment and talent management and to find new ways how an internet platform could produce additional value to Small and Medium -sized Enterprises (SME). The study was commissioned by MunJob Oy and is part of their ongoing service development work in HR and recruitment business.

This study investigates challenges and solutions in recruitment of SMEs which represent 99 % of all businesses in the EU. The theory section examines various situations in the recruitment process and the study reviewed scientific literature of labor market information about SMEs. The information was gathered partly from the literature, but mostly through an online survey of 315 entrepreneurs and decision makers in Finnish SMEs. The results of the study can be used to improve the production rate of the commissioner and indicate several needs, like finding new job candidates and screening services. The survey revealed several ideas for the service development. Further research is required to establish which of the AI models provides the best solution for matching challenges between employer SMEs and job seekers.