RIISTAKAMEROIDEN SOVELTUVUUS HIRVIKANNAN RAKENTEEN MÄÄRITTELYYN

Abstract

Tutkimuksessa oli tarkoitus perehtyä riistakameroiden soveltuvuuteen hirvikannan rakenteen määrittelyssä. Tarkoitus oli tutkia, voidaanko riistakameroilla saada luotettavaa kuvaa hirvikannanrakenteesta. Tutkimuksessa on verrattu riistakameroiden kuvien antamaan tietoa hirvihavaintokorteista saatuun tietoon.

Kamera-aineistoa oli kerätty kahden eri metsästysseuran alueelta vuosilta 2010–2013 Pohjois-Savosta. Riistakamerakuvia oli kertynyt yhteensä 14 000 kappaletta ja tutkittavalle ajanjaksolle 659 kappaletta. Hirvihavaintoaineisto oli kerätty samalta ajalta metsästysseurojen toimesta.

Tulevaisuudessa tarvitaan entistä tarkempia menetelmiä hirvikannan rakenteen määrittämisessä, jotta pystyttäisiin antamaan kohdennetusti oikea määrä kaatolupia tietyille maantieteellisille alueille. Kaatoluvat ovat merkittävin hirvikannan rakenteeseen vaikuttava tekijä, jolla hirvikantaa pystytään säätelemään. Tarkka tutkimustieto auttaa kohdentamaan kaatoluvat oikein ja näin ollen hirvien aiheuttamia vahinkoja voidaan ehkäistä, kannanrakennetta muuttamatta.

Riistakameramenetelmää ei kuitenkaan voida pitää lopullisena ratkaisuna, vaan olisi hyvä kehittää muita menetelmiä kannanrakenteen tutkimiseen. Tutkittavalle ajanjaksolle ei kertynyt riittävää määrää materiaalia riistakameroilla, joten tulokset jäivät suppeiksi.

The aim of this study was to examine the suitability of game cameras to estimate the structure of the elk population. The goal was to study, if the game cameras give reliable information about the structure of the elk population. The research was implemented by comparing the information of game camera pictures with that obtained from the elk observation cards.

The camera data was collected from two different hunting club areas during the years 2010-2013 in Northern Savo. The game cameras had taken a total of 14 000 pictures, of which 659 of which during the study period. The elk observation card material was collected by hunting clubs during the same period.

In future more accurate methods will be needed to estimate the structure of the elk population in order to be able to grant the right amount of shooting licenses to each geographic area. Elk hunting licenses are the most significant factor in controlling the elk population. The accurate research information would help to divide the hunting licenses correctly to the areas where they are needed, and thus, the damages caused by elks can be prevented without changing the population structure.

The game camera method cannot be regarded as the final solution, but it would be beneficial to develop other methods to measure the structure of the elk population. The study period did not generate a sufficient amount of material by game cameras, so the results were limited.