Koneoppiminen
Aallonranta, Tomi (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022122831650
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022122831650
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä tarkoituksena on selvittää lukijalle mitä koneoppiminen on sekä miten se liittyy tekoälyyn ja tilastotieteeseen. Opinnäytetyössä käsitellään ohjattua oppimista, ohjaamatonta oppimista ja neuroverkkoja.
Työssä tuodaan myös esille mikä on koneopillinen malli ja mitä sen luonnissa kannattaa ottaa huomioon. Tämän jälkeen käsitellään mihin oikean maailman esimerkkeihin koneoppimista käytetään.
Työn lopussa asiat kootaan yhteen ja muodostetaan yhtenäiseksi kokonaisuudeksi.
Työssä tuodaan myös esille mikä on koneopillinen malli ja mitä sen luonnissa kannattaa ottaa huomioon. Tämän jälkeen käsitellään mihin oikean maailman esimerkkeihin koneoppimista käytetään.
Työn lopussa asiat kootaan yhteen ja muodostetaan yhtenäiseksi kokonaisuudeksi.