Dronen käyttö ja kustannustehokkuus puunkorjuun laadun seurannassa

Abstract

Dronet ovat teknologian kehittymisen myötä yhä tehokkaampi ja monipuolisempi tapa metsän nykytilan kartoitukseen. Hakkuumäärien kasvaessa dronella kuvattujen ortomosaikkien pohjalta havaituilla seikoilla voidaan potentiaalisesti saavuttaa etuja erityisesti suurissa tilakokonaisuuksissa. Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää optimaaliset lentoasetukset, ja ovatko RGB-kameralla varustetut dronet kustannustehokas vaihtoehto puunkorjuun laadun sekä luontoarvojen tarkasteluun.

Tutkimukseen valikoitui 11 tilaa Pohjois-Karjalan alueelta, joissa oli vuoden 2022 aikana suoritettu hakkuita ja metsänhoidollisia toimenpiteitä. Kuvaukset suoritettiin loka-marraskuussa. Metsänomistajille, Stora Enson toimihenkilöille ja korjuuyrittäjän työnjohdolle pidettiin strukturoidut haastattelut, joiden pohjalta kartoitettiin ortokuvien hyödynnettävyyttä.

Selkeimmät kuvat saatiin hieman pilvisellä, mutta kuitenkin kirkkaalla kelillä lumettomissa olosuhteissa, joka antoi parhaat edellytykset kuvatulkintaan. Kaikki haastateltavat kokivat muokatut ortokuvat ainakin jollain tasolla hyödylliseksi. 360⁰:n panoraamakuvat koettiin paikoin jopa hyödyllisemmäksi kuin jatkokäsitelty ortokuva. Tutkimuksen jatkokehitystarpeet kohdistuvat prosessin automatisointiin.

As technology develops, drones are becoming a more efficient and versatile way to map the current state of forests. As the amount of felling increases there are potentially advantages to be made when observing orthomosaics especially in large forest stands. The goal of this thesis was to find the optimal flight settings and whether drones equipped with RGB cameras are a cost-effective alternative for monitoring the quality of harvesting forests and nature values.

Eleven forest stands from North Karelia region were selected for the study, where felling and forestry had been carried out during 2022. Filming took place in October-November. Structured interviews were conducted with the forest owners, Stora Enso employees and the management of the harvesting entrepreneur, based on which the usability of the orthoimages was mapped.

The clearest images were obtained in slightly cloudy but still clear weather in snow-free conditions, which provided the best background for image interpretation. All the interviewees found the modified orthoimages useful at least on some level. In some cases, 360⁰ panoramas were perceived as even more useful than the modified orthoimages. The need for further development of the research focuses on process automation.