Kysyntätiedon historiadatan rikastuttaminen ja seuranta dataputkessa
Kaaresvirta, Kosti (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202305098697
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202305098697
Tiivistelmä
Työssä rikastettiin kysyntätiedon historiadataa, luotiin dataputki historiadatalle sekä luotiin datan pohjalta raportti, jolla voidaan seurata kysyntätiedon muutoksia aikojen saatossa. Kysyntätieto sisältää Ponssen ti-laustiedot sekä ennustettujen myyntien tiedot. Työssä tarkasteltiin kysyntätietojen muutoksia sekä ennus-teiden tarkkuuksia. Tarkasteluja tehtiin niin koneille kuin koneissa käytettäville osille.
Dataputki noudatti Data Vault 2.0-periaatteita ja raportti luotiin PowerBI-nimistä ohjelmaa hyödyntäen. His-toriadata haettiin tietokannan rdv-kerroksen satellitiista ja data eroteltiin latausaikojen perusteella. Datalle tehtiin erimallisia yhdistelyjä ja rajauksia datan hyvän laadun varmistamiseksi. Lopulta dataa täydennettiin ja rikastettiin edellisten rivien perusteella. Rikastusta tapahtui maksimiksi valittuun päivämäärään asti. Tämä päivämäärä valittiin tilauksen tilan mukaan. Lopulliseen faktatauluun sijoittuva data ladattiin PowerBI-raportille.
Raportin päällä tehdään datalle tarvittavat laskennat, joita ei voitu tehdä tietokannassa. Raportilla tehtiin laskennoissa vertailua nykyhetken kysyntätiedon ja menneisyyden kysyntätiedon välillä. Raportilla pysty-tään seuraamaan kysynnän muutoksia, peruutettuja tilauksia sekä ennustettujen myyntien tarkkuutta. Lo-pullinen raportti julkaistaan asiakkaiden käytettäväksi. Dataputken ja raportin lataukset ja päivitykset on automatisoitu, minkä seurauksena raportilla tulee olemaan jatkuvasti tuorein tieto kysyntätiedoista sekä viimeisimmät kysyntätiedoissa tapahtuneet muutokset tulevat näkymään historiadatassa.
Dataputki noudatti Data Vault 2.0-periaatteita ja raportti luotiin PowerBI-nimistä ohjelmaa hyödyntäen. His-toriadata haettiin tietokannan rdv-kerroksen satellitiista ja data eroteltiin latausaikojen perusteella. Datalle tehtiin erimallisia yhdistelyjä ja rajauksia datan hyvän laadun varmistamiseksi. Lopulta dataa täydennettiin ja rikastettiin edellisten rivien perusteella. Rikastusta tapahtui maksimiksi valittuun päivämäärään asti. Tämä päivämäärä valittiin tilauksen tilan mukaan. Lopulliseen faktatauluun sijoittuva data ladattiin PowerBI-raportille.
Raportin päällä tehdään datalle tarvittavat laskennat, joita ei voitu tehdä tietokannassa. Raportilla tehtiin laskennoissa vertailua nykyhetken kysyntätiedon ja menneisyyden kysyntätiedon välillä. Raportilla pysty-tään seuraamaan kysynnän muutoksia, peruutettuja tilauksia sekä ennustettujen myyntien tarkkuutta. Lo-pullinen raportti julkaistaan asiakkaiden käytettäväksi. Dataputken ja raportin lataukset ja päivitykset on automatisoitu, minkä seurauksena raportilla tulee olemaan jatkuvasti tuorein tieto kysyntätiedoista sekä viimeisimmät kysyntätiedoissa tapahtuneet muutokset tulevat näkymään historiadatassa.