Viilusorvin parametrien optimointi AI:n avulla
Syvämeri, Johannes (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023052313399
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023052313399
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön aiheena oli kehittää viilusorvin asetteille suosittelujärjestelmä, jolla saataisiin parempi laatuista viilua. Viilun laatumittarina käytettiin viilun aaltomaisuutta. Viilun aaltomaisuudella on suuria vaikutuksia muihin vaneritehtaan linjastoihin.
Tavoitteena oli selvittää, voidaanko viilumaton aaltomaisuutta ennustaa neuroverkkoratkaisun avulla, sekä tutkia mitkä sorvaukseen liittyvät asiat vaikuttavat viilumaton aaltomaisuuden kasvuun.
Opinnäytetyössä tutkittiin viilusorvin toimintaa ja minkälaisia vaikutuksia asetteilla on viilun laatuun. Aaltomaisuuden ennustamiseen käytettiin useita erilaisia neuroverkkomalleja, joilla yritettiin ennustaa viilumaton absoluuttisia-arvoja sekä liukuvia keskiarvoja.
Tuloksena saatiin tietää, että opinnäytetyössä käytetyillä menetelmillä nykyisellä datalla ei voida ennustaa aaltomaisuutta kovinkaan tarkasti.
Tavoitteena oli selvittää, voidaanko viilumaton aaltomaisuutta ennustaa neuroverkkoratkaisun avulla, sekä tutkia mitkä sorvaukseen liittyvät asiat vaikuttavat viilumaton aaltomaisuuden kasvuun.
Opinnäytetyössä tutkittiin viilusorvin toimintaa ja minkälaisia vaikutuksia asetteilla on viilun laatuun. Aaltomaisuuden ennustamiseen käytettiin useita erilaisia neuroverkkomalleja, joilla yritettiin ennustaa viilumaton absoluuttisia-arvoja sekä liukuvia keskiarvoja.
Tuloksena saatiin tietää, että opinnäytetyössä käytetyillä menetelmillä nykyisellä datalla ei voida ennustaa aaltomaisuutta kovinkaan tarkasti.