Ennakoinnin ja megatrendien vaikutukset

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, kuinka hyvinvointialan mikroyritykset näkevät ennakoinnin ja ennakoinnin työvälineet sekä niiden vaikutuksia yritysten toimintaan. Ennakoinnin työväleistä keskityttiin pääasiassa hyvinvointialan megatrendeihin. Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena, jonka aineistonkeruumenetelmäksi valittiin puhelinhaastattelu. Puhelinhaastatteluissa haastateltiin Keski-Pohjanmaan alueen hyvinvointialan mikroyrittäjiä ja mikroyritysten päättävässä asemassa olevia henkilöitä.

Opinnäytetyön teoriaosassa käsiteltiin mikroyrityksen määritelmää, lainsäädäntöä ja yrityksen strategiaa käsitteinä. Teoriaosassa määriteltiin myös, mitä ovat ennakointi ja ennakoinnin työvälineet. Näiden jälkeen perehdyttiin muutosten kokonaiskuvaan ja tämän jälkeen tarkemmin hyvinvointialalla vaikuttaviin megatrendeihin kuten, kaupungistumiseen, ilmastonmuutokseen, globalisaatioon, maahanmuuttoon, pakolaisuuteen, hyvinvointialan muutoksiin, väestön ikääntymiseen, terveyteen, demokratiaan, etätyöhön, digitalisaatioon ja työelämän murrokseen.

Opinnäytetyön tutkimusosiosta käy ilmi, että ennakoinnissa ja ennakointimenetelmien hyödyntämisessä on eroja yksityisten elinkeinonharjoittajien ja osakeyhtiöiden välillä. Ennakointiin panostettiin vaihtelevasti sekä ennakointiin pääasiassa taloudellisten syiden ja yrityksen kannattavuuden takia. Yritykset eivät pysty ennakoimaan kaikkea yllättävien tapahtumien tullessa eteen. Ennakoinnin työvälineistä keskeisinä nousivat megatrendit, joista jokaisella oli ainakin jonkinlainen vaikutus yritysten toimintaan. Vähäisimmät vaikutukset olivat demokratialla ja kaupungistumisella, kun taas eniten vaikutti digitalisaatio. Jatkuva oppiminen nousi tärkeäksi hyvinvointialalla tapahtuvien jatkuvien muutosten takia.

Opinnäytetyön tulosten ja SWOT-analyysin pohjalta on helppo nähdä ennakoinnin ja ennakoinnin työvälineiden vaikutuksia ja muutoksia hyvinvointialan mikroyritysten toiminnassa. Tulevaisuuden ennustaminen ja ennakointi on vaikeaa niiden osalta.

The purpose of this thesis was to clarify how the welfare micro-enterprises utilize prediction and its tools for the detection of future changes and how they affect the enterprises. The focus was mainly on megatrends in the welfare sector. The thesis was carried out as qualitative research, where the data collection method was a telephone interview. Micro- entrepreneurs in welfare sector of the central Ostrobothnia region and persons in decision- making positions of micro- enterprises were interviewed.

The theory part of the thesis consisted of the definition of a micro- enterprise, the legislation and the company´s strategy which were discussed as concepts. The theory part also dealt with the concepts of foresight and the tools needed. These were followed by the overall picture of the changes and then in more detail the megatrends affecting the welfare sector, such as urbanization, climate change, globalization, immigration, refugees, changes in the welfare sector, population aging, health, democracy, remote work, digitalization and the transformation of working life.

The research section of the thesis showed that there are differences in prediction and the use of prediction methods and research results between private entrepreneurs and limited companies. A varying amount of effort was put into the prediction. Prediction was mainly used for financial reasons and for the company´s profitability. The company cannot predict everything and surprising events arise. Among the prediction tools, megatrends emerged as a central element and the thesis focused on that. Every megatrend had at least some kind of impact on business operations. Digititalization had the greatest impact while democracy and urbanization had the smallest, Continuous learning was important due to the continuous changes taking place in the welfare sector.

Based on the results and SWOT analysis, it is easy to see changes and effects in prediction and in the use of prediction tools in welfare micro-enterprises. However, it seems to be difficult to predict future changes.