Sinkkitehtaan automaatiolaitteiden kriittisyysluokittelu

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoitus oli tehdä Boliden Kokkolaan malli automaatiolaitteiden kriittisyysluokittelulle sekä toteuttaa kriittisyysluokitus tehdyn mallin mukaan sinkkipuhdistamon kriittisten laitteiden automaatiolaitteille. Aiemmin luokitus oli toteutettu vain päälaitteille ja automaatiolaitteiden kriittisyyttä ei ollut luokiteltu lainkaan. Automaatiolaitteiden kunnossapito- ja ennakkohuoltotyöt oli määritetty ainoastaan päälaitteen kriittisyyden, vikatilausten sekä kokemusten perusteella. Tämän vuoksi joitakin prosessin kannalta kriittisiä automaatiolaitteita oli jäänyt ennakkohuollon ulkopuolelle.

Opinnäytetyössä tutkittiin, minkälaisia kriittisyysluokittelu tapoja on jo olemassa ja miten ne soveltuvat suurien laitemäärien luokitteluun. Tämän lisäksi pohdittiin selkeää tapaa sille, miten luokittelu voidaan toteuttaa ja millä keinoin kriittisten laitteiden luokitusta voidaan alentaa tai muutoin hallita.

Opinnäytetyön tuloksena saatiin kriittisyysluokittelu sinkkipuhdistamon kriittisten päälaitteiden automaatiolaitteille. Luokittelutuloksia voidaan jatkossa hyödyntää, kun suunnitellaan kriittisten laitteiden kunnossapitoa. Lisäksi saatiin selkeä malli kriittisyysluokittelun toteuttamiseen jatkossa.

The purpose of this thesis work was to research a model to classify the criticality of the automation devices of Boliden Kokkola zinc plant and implement rating to the critical automation devices of the zinc purification unit according to the model. In the past, the classification was carried out only to the main devices and automation devices were not classified at all.

Maintenance and preventive maintenance were defined only by the criticality of the main device, the fault of orders and as well on the basis of the experiences. Therefore some of the critical process automation devices had been left outside of preventive maintenance program. This thesis investigated what kinds of criticality classification methods already existed and how they were suitable for the classification of large quantities of devices. Additionally the thesis work investigated the clearest way to implement the classification and how the classification of the most critical devices can be reduced or otherwise managed.

The result of the thesis work was a criticality classification for the automation devices of the zinc purification plant's critical main devices. The classification results can be utilized when planning maintenance for critical devices. In addition, the results of the thesis work gave a very clear way of criticality classification in the future.