Tekoälyn mahdollisuudet kyberturvauhkien havaitsemisessa ja torjumisessa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia tekoälyn eri mahdollisuuksia ja uhkia erilaisten kyber- ja tietoturvauhkien havaitsemisessa, sekä torjumisessa. Työssä tutkittiin myös itse tekoälyn toimintaa ja oppimisperiaatteita. Tarkoituksena oli tutkia sitä, kuinka tekoäly voidaan integroida erilaisiin tunkeutumisen estojärjestelmiin ja minkälainen potentiaali sillä on. Opinnäytetyö vastasi yleisiin kysymyksiin asiaa koskien ja jättää tilaa käytännön testeille tai jatkotutkimuksille.

Työn tietoperusta rakentui tekoälyn toiminnallisuuden tutkimisesta, tunnetuimmista kyberturvauhista, sekä tunkeutumisen esto- ja havaitsemisjärjestelmien käytettävyydestä tekoälyn kanssa. Nämä tiedot rakensivat yhdessä keskeisen ymmärryksen ja esittelyn aiheeseen. Tietoperusta esittää myös tietoturvauhkien massiiviset riskit yrityksissä nykypäivänä, sekä niiden torjumisen kannattavuuden. Aineistot, joihin työssä viitattiin, olivat enimmäkseen tieteellisiä artikkeleita, mutta asiantuntijoiden blogeja oli käytetty.

Opinnäytetyön toisessa osassa toteutettiin kirjallisen aineiston analyysi ja vertaisarviointi kyberuhkien havaitsemisessa ja ehkäisyssä käytettävistä eri teknologioista. Vastausten perusteella saatiin yleinen käsitys aiheesta ja sen laadullisesta arvosta yrityksille. Tuloksista voitiin päätellä, että tekoäly tarvitsee vielä aikaa kehitykselle, mutta tulevaisuudessa voidaan toivottavasti nähdä paljon edistystä tällä alalla.