Junavaunujen väylätiedon hyödyntäminen kunnossapidossa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää VR Fleetcare -nimiselle toimeksiantajalle veturivetoisessa henkilöliikenteessä käytettyjen junavaunujen nykyisen kunnonvalvonnan tila vaunujen alijärjestelmien monitoroinnissa. Työssä oli tarkoituksena tarkastella junavaunuista sekä vetureista muodostettujen junien tietoliikenneverkon (TCN) toimintaa kunnonvalvonnassa. Lisäksi tarkoituksena oli selvittää, kuinka tätä voidaan hyödyntää tehokkaammin kunnossapidossa.

Työssä selvitettiin junavaunuista analysoidun lähtötiedon avulla, kuinka junavaunut tunnistavat alijärjestelmissä tapahtuvat muutokset. Analysoitua tietoa verrattiin nykyisiin toimintatapoihin, jonka ansioista onnistuttiin keräämään arvokasta tietoa hyödyntämättömistä mahdollisuuksista sekä rajoittavista tekijöistä. Työssä esitettiin ratkaisuehdotuksia kyseisiin asiakohtiin ja toimintojen priorisointiin.

Tämän opinnäytetyön oli tarkoituksena tarjota toimeksiantajalle tutkimustietoa. Tässä työssä esitettyjen tuloksien avulla toimeksiantaja voi tehdä kehitystoimenpiteitä junan tietoliikenneverkon tehokkaampaan hyödyntämiseen junavaunujen kunnossapidossa ja kunnonvalvonnassa.

This bachelor’s thesis was commissioned by VR Fleetcare. The purpose of this study was to examine the condition monitoring status of locomotive hauled passenger train carriages, with a special focus on their subsystems. The aim was also to examine trains which are formed by locomotives and train carriages, as well as how the train communication network (TCN) operates in condition monitoring and stock maintenance. The main goal was to determine how to utilize the train communication network more efficiently.

Using the analysed data which comes from train carriages subsystems, the study aimed to determine how the carriages recognise the changes that are happening in the subsystems. Data was collected and analysed from train carriages and the results were compared to the data which condition monitoring software receives from the carriages. Analysed information was compared to the current operations of VR Fleetcare. As a result, the collection of valuable information of untapped opportunities and the limiting factors became possible. Finally, solutions for the limiting factors are presented.

The purpose of this bachelor’s thesis was to be a pioneer study for the company’s future practises. By these results VR Fleetcare can make potential improvements of using TCN in train carriages maintenance and condition monitoring.