Tekoälyn hyödyntäminen hankintojen tiliöinnissä Yritys X:ssä
Karjalainen, Jani (2023)
Karjalainen, Jani
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112932562
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112932562
Tiivistelmä
Opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona suomalaisen konserniyhtiön kanssa, jonka emoyhtiö tarjoaa laaja-alaisia taloushallinnon palveluita tytäryhtiöilleen. Työn keskeisenä tavoitteena oli arvioida tekoälypalvelun suorittaman automaattisen tiliöinnin prosessia sekä sen tuomia vaikutuksia Yritys X:n ostoreskontraan työntekijöiden kokemusten ja näkemysten perusteella.
Opinnäytetyössä käytettiin monimetodista lähestymistapaa, jossa yhdistettiin kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä. Tähän sisältyi puolistrukturoitu kysely, määrällinen analyysi ja havaintojen kerääminen. Laadulliseen kyselytutkimukseen osallistui kaksi ostoreskontranhoitajaa, ja määrällinen analyysi perustui tekoälypalvelun tuottamiin analytiikkaraportteihin. Teoreettinen viitekehys perustui alan kirjallisuuteen, asiantuntijoiden blogikirjoituksiin, sähköisiin opintomateriaaleihin sekä analytiikkaraportteihin.
Tulokset osoittavat, että tekoälyn tekemissä tiliöinneissä ilmeni haasteita ja tiliöintivirheiden määrä kasvoi. Tämä johti työtehtävien lisääntymiseen ostoreskontrassa ja vähensi luottamusta tekoälyn tuottamaan automaatioon. Uuden teknologian perehdytyksen puu-te korosti osaamistarpeiden muutosta, koska uusien taitojen oppiminen on välttämätöntä tekoälypalvelun käytön kannalta. Tämä näkyi siinä, että virheelliset tiliöinnit kierron aikana vaikuttivat negatiivisesti tekoälypalvelun keräämän datan laatuun. Lisäksi tekoälypalvelulle asetetut kynnysarvot aiheuttivat virheellisiä tiliöintejä ja puutteellista reitittämistä. Toimeksiantajalle opinnäytetyö tarjoaa tietoa tekoälypalvelun nykyisestä suorituskyvystä ja mahdollisista keinoista sen tehostamiseksi.
Opinnäytetyössä käytettiin monimetodista lähestymistapaa, jossa yhdistettiin kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä. Tähän sisältyi puolistrukturoitu kysely, määrällinen analyysi ja havaintojen kerääminen. Laadulliseen kyselytutkimukseen osallistui kaksi ostoreskontranhoitajaa, ja määrällinen analyysi perustui tekoälypalvelun tuottamiin analytiikkaraportteihin. Teoreettinen viitekehys perustui alan kirjallisuuteen, asiantuntijoiden blogikirjoituksiin, sähköisiin opintomateriaaleihin sekä analytiikkaraportteihin.
Tulokset osoittavat, että tekoälyn tekemissä tiliöinneissä ilmeni haasteita ja tiliöintivirheiden määrä kasvoi. Tämä johti työtehtävien lisääntymiseen ostoreskontrassa ja vähensi luottamusta tekoälyn tuottamaan automaatioon. Uuden teknologian perehdytyksen puu-te korosti osaamistarpeiden muutosta, koska uusien taitojen oppiminen on välttämätöntä tekoälypalvelun käytön kannalta. Tämä näkyi siinä, että virheelliset tiliöinnit kierron aikana vaikuttivat negatiivisesti tekoälypalvelun keräämän datan laatuun. Lisäksi tekoälypalvelulle asetetut kynnysarvot aiheuttivat virheellisiä tiliöintejä ja puutteellista reitittämistä. Toimeksiantajalle opinnäytetyö tarjoaa tietoa tekoälypalvelun nykyisestä suorituskyvystä ja mahdollisista keinoista sen tehostamiseksi.
