Materiaalien perustietojen virheiden visualisointi Power BI:n avulla
Kangasluoma, Tuukka (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112932488
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112932488
Tiivistelmä
Opinnäytetyö on empiirinen laadullinen tapaustutkimus, joka on toteutettu kohdeyrityksen toiminnan kehittämisprojektina. Opinnäytetyön tavoitteena on paikantaa kohdeyrityksessä käytettävien materiaalien perustietojen virheet ja visualisoida ne, jotta perustiedot ovat mahdollisimman helppo korjata.
Ensimmäinen vaihe on laajuuksien pohtiminen ja datan eheyden varmentaminen. Näiden tietojen avulla voidaan alkaa luomaan SQL-kyselyjä, jotka poimivat tarvittavat tietueet SAP:n tietokannasta Power BI:hin hyödyntäen reaaliaikaista datan päivittämistä Oracle Databasen avulla. SQL-kyselyitä on kätevä kokeilla DBeaver-sovelluksella, joka on erittäin helppokäyttöinen ja laaja tietokantasovellus.
Toinen vaihe on luoda kattava Power BI-raportti, joka listaa erilaisten laajuuksien keskeiset virheet. Raportti jaetaan kahdeksalle eri raporttisivulle, joissa jokaisessa on erilaiset laajuudet sekä kolmelle infosivulle, joista voidaan tarkastella logiikkaa jokaisen raporttisivun takana, jolloin näitä on myös helppo mennä muokkaamaan, mikäli myöhemmin jokin asia muuttuu logiikoissa.
Opinnäytetyössä on kaksi osaa. Ensimmäinen osa on teoriaa ja toinen osa on raportin tekemistä ja toteuttamista käytännössä. Teoriaosuudessa perehdytään erilaisiin sovelluksiin, jotka ovat olleet käytössä opinnäytetyön projektin toteutuksessa. Käytännön osassa käydään tarkasti läpi opinnäytetyön projektin eri vaiheet, Power BI-raportin rakennetta ja kaikki keskeisimmät ominaisuudet, joita raportti pitää sisällään.
Opinnäytetyön tuloksena toteutettiin kohdeyritykselle Power BI-raportti, joka visualisoi materiaalien perustietojen virheet ja antaa ehdotukset mahdollisille korjauksille, joita voidaan suorittaa materiaalien liikkuvuuden ja säilyttämisen optimoimiseksi.
Ensimmäinen vaihe on laajuuksien pohtiminen ja datan eheyden varmentaminen. Näiden tietojen avulla voidaan alkaa luomaan SQL-kyselyjä, jotka poimivat tarvittavat tietueet SAP:n tietokannasta Power BI:hin hyödyntäen reaaliaikaista datan päivittämistä Oracle Databasen avulla. SQL-kyselyitä on kätevä kokeilla DBeaver-sovelluksella, joka on erittäin helppokäyttöinen ja laaja tietokantasovellus.
Toinen vaihe on luoda kattava Power BI-raportti, joka listaa erilaisten laajuuksien keskeiset virheet. Raportti jaetaan kahdeksalle eri raporttisivulle, joissa jokaisessa on erilaiset laajuudet sekä kolmelle infosivulle, joista voidaan tarkastella logiikkaa jokaisen raporttisivun takana, jolloin näitä on myös helppo mennä muokkaamaan, mikäli myöhemmin jokin asia muuttuu logiikoissa.
Opinnäytetyössä on kaksi osaa. Ensimmäinen osa on teoriaa ja toinen osa on raportin tekemistä ja toteuttamista käytännössä. Teoriaosuudessa perehdytään erilaisiin sovelluksiin, jotka ovat olleet käytössä opinnäytetyön projektin toteutuksessa. Käytännön osassa käydään tarkasti läpi opinnäytetyön projektin eri vaiheet, Power BI-raportin rakennetta ja kaikki keskeisimmät ominaisuudet, joita raportti pitää sisällään.
Opinnäytetyön tuloksena toteutettiin kohdeyritykselle Power BI-raportti, joka visualisoi materiaalien perustietojen virheet ja antaa ehdotukset mahdollisille korjauksille, joita voidaan suorittaa materiaalien liikkuvuuden ja säilyttämisen optimoimiseksi.