Dataintegraatioratkaisut yritysten dataekosysteemeissä
Paananen, Heidi (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023120835239
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023120835239
Tiivistelmä
Työn tavoitteena on tarjota yrityksille kattava yleiskuva eri dataintegraatiomallien ominaisuuksista, hyödyistä ja haasteista sekä niiden soveltuvuudesta eri liiketoimintaympäristöihin ja dataekosysteemeihin. Työ on toteutettu osana hanketta Kyberturvalliset ekosysteemit Etelä-Karjala.
Aineisto koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja kuuden anonymisoidun yrityksen haastatteluista, joiden avulla tutkittiin dataintegraatiomallien toimivuutta eri liiketoimintatarpeisiin ja kehitettiin suosituksia dataintegraatioratkaisujen valintaan.
Tutkimustuloksissa korostetaan yritysten sisäisten dataintegraatioiden toimivuuden, järjestelmien yhteensopivuuden ja datan laadun varmistamista ennen laajentamista ulkoisiin dataintegraatioihin. Johtopäätöksenä todetaan, että yrityksen resursseihin, tarpeisiin ja kasvutavoitteisiin sopivan dataintegraatioratkaisun valitseminen on kriittistä, koska sillä on merkittävät pitkäkestoiset vaikutukset yrityksen liiketoimintaan.
Jatkokehityksenä tutkimusta voitaisiin laajentaa kattamaan useampia yrityksiä ja toimialoja sekä tutkia syvällisemmin dataintegraatioiden taloudellisia vaikutuksia. The aim of the thesis is to provide businesses with a comprehensive overview of the characteristics, advantages and challenges of various data integration models, and their applicability in different business environments and data ecosystems, as a part of the project Cyber secure data sharing ecosystems of South Karelia.
The research consists of a literature review and interviews with six anonymized companies to evaluate data integration models for specific business needs and develop recommendations for selecting a data integration solution.
The research findings highlight the importance of ensuring the functionality of internal data integrations, system compatibility, and data quality before expanding externally. Conclusively, choosing a data integration solution that suits a company’s resources, needs and growth goals is critical due to its significant, long-term business impact.
Future research could be expanded to encompass more companies, explore industry- specific differences and suitability, and further refine recommendations and best practices for companies seeking to enhance their businesses via data ecosystems.
Aineisto koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja kuuden anonymisoidun yrityksen haastatteluista, joiden avulla tutkittiin dataintegraatiomallien toimivuutta eri liiketoimintatarpeisiin ja kehitettiin suosituksia dataintegraatioratkaisujen valintaan.
Tutkimustuloksissa korostetaan yritysten sisäisten dataintegraatioiden toimivuuden, järjestelmien yhteensopivuuden ja datan laadun varmistamista ennen laajentamista ulkoisiin dataintegraatioihin. Johtopäätöksenä todetaan, että yrityksen resursseihin, tarpeisiin ja kasvutavoitteisiin sopivan dataintegraatioratkaisun valitseminen on kriittistä, koska sillä on merkittävät pitkäkestoiset vaikutukset yrityksen liiketoimintaan.
Jatkokehityksenä tutkimusta voitaisiin laajentaa kattamaan useampia yrityksiä ja toimialoja sekä tutkia syvällisemmin dataintegraatioiden taloudellisia vaikutuksia.
The research consists of a literature review and interviews with six anonymized companies to evaluate data integration models for specific business needs and develop recommendations for selecting a data integration solution.
The research findings highlight the importance of ensuring the functionality of internal data integrations, system compatibility, and data quality before expanding externally. Conclusively, choosing a data integration solution that suits a company’s resources, needs and growth goals is critical due to its significant, long-term business impact.
Future research could be expanded to encompass more companies, explore industry- specific differences and suitability, and further refine recommendations and best practices for companies seeking to enhance their businesses via data ecosystems.