Tekoälyn hyödyntäminen hyvinvointialan palvelutuotannossa ja ekosysteemeissä: Case SHAPES

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on etsiä ja ehdottaa uusia tekoälyyn pohjautuvia terveys- ja hyvinvointipalveluratkaisuja SHAPES hankkeelle. Opinnäytetyössä toimeksiantajana on Euroopan Unionin SHAPES -projekti, jossa Laurea Ammattikorkeakoulu toimii yhtenä yhteistyökumppanina. Hankkeen tarkoitus on luoda digitaalinen palveluekosysteemi, jolla tuetaan ikääntyvien ihmisten hyvinvointia.

Opinnäytetyön tietopohjassa kerrotaan tekoälyn käsitteistä, tekoälyn käyttötarkoituksista ja tekoälyn käytöstä terveys- ja hyvinvointipalveluissa. Tietopohjassa käydään läpi myös tekoälyn etiikkaa sekä analysoidaan SHAPES hankkeessa olemassa olevia tekoälyratkaisuja. Tutkimusmenetelmänä tässä opinnäytetyössä on systemaattinen kirjallisuuskatsaus aiheesta, kuinka tekoälyä voi hyödyntää erilaisissa terveys- ja hyvinvointipalveluissa. Tämän kirjallisuuskatsauksen pohjalta voidaan ehdottaa uudenlaisia palveluja liitettäväksi SHAPES hankkeeseen. Kirjallisuuskatsauksen tekeminen aiheesta on hyödyllistä ja tavoitteena on aineiston perusteella etsiä ja tunnistaa uudenlaisia tekoälyyn pohjautuvia terveyspalveluja.

Systemaattisen kirjallisuuskatsauksen artikkelien haku suoritettiin tietokannoista EBSCOhost, ProQuest Central, ScienceDirect ja Laurea Finna. Tuloksia hakujen perusteella tuli 254 kappaletta. Otsikoiden ja tiivistelmien mukaan tehdyn karsinnan jälkeen kirjallisuuskatsaukseen valikoitui 8 tieteellistä tutkimusartikkelia syvempään analyysiin. Kirjallisuuskatsauksien pohjalta muodostui näkemys siitä, kuinka tekoälyä on hyödynnetty terveys- ja hyvinvointipalveluissa. Kehittämisehdotus SHAPES hankkeelle on se, että palvelutarjontaan lisättäisiin digitaalista psykoterapiaa vanhuksille sekä tekoälyratkaisuja, jotka tunnistavat aikaisessa vaiheessa ikääntyvien mielenterveyden ongelmia.