Datavetoinen ohjelmistokehitys : Apotista saatavan datan hyödyntäminen HUS:n ajanvaraustoimintojen kehittämisessä

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia, onko ajanvaraustoimintoja tehostamalla mahdollista vähentää käyttämättömän vastaanottoajan määrää HUS:n erikoissairaanhoidon poliklinikoilla. Tutkimusaineistona käytettiin Apotti-potilastietojärjestelmästä saatua kvantitatiivista dataa. Toisena tavoitteena oli kehittää tapa, jolla järjestelmästä saatavaa dataa voitaisiin hyödyntää Apotin ohjelmistokehityksessä. Opinnäytetyön teoreettisena viitekehyksenä hyödynnettiin datavetoista päätöksentekoa, ketterää kehitystä, datavetoista ohjelmistokehitystä ja data-analytiikkaa koskevaa teoriaa ja tutkimustietoa. Tutkimusmenetelmänä käytettiin kvantitatiivisen aineiston visuaalista analyysia. Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Oy Apotti Ab.

Tutkimuksen tulosten mukaan vain pieni osa käyttämättä jääneestä ajasta oli seurausta potilaista johtuvista syistä. Ajanvarauspohjien käyttöön näytti toisaalta liittyvän haasteita kaikilla tutkituilla poliklinikoilla. Tutkimuksen keskeinen löydös oli, että kiinnittämällä huomiota ilmenneisiin ongelmakohtiin, olisi todennäköisesti mahdollista saada vähennettyä käyttämättä jääneen vastaanottoajan määrää HUS:n erikoisairaanhoidon poliklinikoilla.

Aiemman tutkimustiedon perusteella opinnäytetyön kehittämistyönä luotiin prototyyppi dashboardista eli koontinäytöstä. Dashboardit ovat business intelligencen (BI) keskeinen työkalu, jonka avulla dataa voidaan hyödyntää päätöksenteon tukena ja niihin voidaan myös koota keskeistä tietoa eri lähteistä. Suunniteltua dashboardia on mahdollista hyödyntää tiedon jakamiseen sekä Apotin ohjelmistokehitystiimin sisällä että yhteistyötapaamisissa asiakkaiden kanssa.

The purpose of this Bachelor´s thesis was to investigate the possibility to reduce the amount of unused appointment time in Helsinki University Hospital (HUS) specialized health care by making the appointment booking functions work more efficiently. Quantitative data obtained from the Apotti patient information system was used as the research material. Another purpose of the thesis was to develop a way in which the data could be utilized in Apotti's software development. The theory and research information about data-driven decision-making, agile development, data-driven software development and data analytics were used as the theoretical backround of the thesis. The research method involved the visual analysis of quantitative data. The commissioner of the thesis was Apotti ltd.

The results showed that only a small proportion of the unused appointment time was due to patient-related causes. On the other hand, there seemed to be some challenges in using appointment booking templates in all the investigated outpatient clinics. The main finding was, therefore, that by drawing attention to the problem areas that emerged in the study, it would probably be possible to reduce the amount of unused appointment time in specialized healthcare outpatient clinics.

Based on previous research, a prototype Dashboard was created as a development work of the thesis. Dashboards are key tools of Business Intelligence (BI), which allow data to be utilized to support decision-making, and they are also used to gather key information from different sources. The designed Dashboard can be used to share information within Apotti's software development team as well as in collaboration meetings with the customers.