SQL Server VM ja Azure SQL ympäristöjen vertailu
Svahn, Aleksi (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202402052485
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202402052485
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö tarjoaa kattavan katsauksen kahteen liiketoimintatiedonhallinnan ympäristöön: Microsoftin SQL Server VM -ratkaisuun ja Azure SQL -tuotteeseen pilviympäristössä. Johdannossa esitellään työn tarkoitus ja sen merkitys liiketoimintatiedonhallinnan ratkaisuissa.
Seuraavaksi tarkastellaan Azurea ja sen keskeistä roolia molempien ympäristöjen implementoinnissa. Paikallisessa ratkaisussa hyödynnetään virtuaalipalvelinta, kun taas pilviympäristöön luodaan resurssiryhmä.
Kolmannessa osiossa pureudutaan SQL Server VM -ympäristöön, käsitellen sen asentamista, käytettyjä tekniikoita ja hinnoittelumalleja. Neljäs osio keskittyy Azure SQL -pilviympäristöön, kattavasti esitellen sen asennusprosessin, käytetyt tekniikat ja hinnoittelunäkökohdat.
Tulosten esittämiseksi viidennessä osiossa suoritetaan vertailu näiden kahden ympäristön välillä, tarkastellen eroja tietojen tallennuksen, ETL-prosessien ja analytiikkatyökalujen näkökulmasta. Näin muodostetaan kokonaiskuva kunkin ympäristön vahvuuksista ja mahdollisista haasteista liiketoimintatiedonhallinnan näkökulmasta.
Seuraavaksi tarkastellaan Azurea ja sen keskeistä roolia molempien ympäristöjen implementoinnissa. Paikallisessa ratkaisussa hyödynnetään virtuaalipalvelinta, kun taas pilviympäristöön luodaan resurssiryhmä.
Kolmannessa osiossa pureudutaan SQL Server VM -ympäristöön, käsitellen sen asentamista, käytettyjä tekniikoita ja hinnoittelumalleja. Neljäs osio keskittyy Azure SQL -pilviympäristöön, kattavasti esitellen sen asennusprosessin, käytetyt tekniikat ja hinnoittelunäkökohdat.
Tulosten esittämiseksi viidennessä osiossa suoritetaan vertailu näiden kahden ympäristön välillä, tarkastellen eroja tietojen tallennuksen, ETL-prosessien ja analytiikkatyökalujen näkökulmasta. Näin muodostetaan kokonaiskuva kunkin ympäristön vahvuuksista ja mahdollisista haasteista liiketoimintatiedonhallinnan näkökulmasta.