Kartongin leikkausjäljen tutkiminen konenäön avulla
Niemi, Aki (2024)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202402112795
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202402112795
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä oli tavoitteena tutkia kartongin leikkausjälkeä konenäön avulla. Toimeksiantajana toimi Stora Enso Ingerois Oy. Konenäkömalli oli tarkoituksena opet-taa tunnistamaan huonosta leikkausjäljestä syntyvät epätäydellisyydet.
Pallettien suurien kokovaihteluiden takia konenäkömallin kameralle tehtiin automaatti-nen tarkennuksen säätö Tia-portaalin ja Pythonin avulla. Tarkennuksen säädölle tehtiin oma käyttöliittymä, jossa oli parametrit erikokoisille palleteille. Kuvat luokiteltiin ja niistä merkittiin huonon leikkausjäljen luomat epäkohdat konenäkömallille. Konenäkömalli opetettiin ja testattiin kuvien avulla.
Konenäkömalli saatiin opetettua tunnistamaan opetusdatan kuvat oikein ja halutulla tarkkuudella. Uusien kuvien kohdalla malli teki virheitä epäkohtien tunnistuksessa. Tämä johtui pallettien eroavaisuuksista ja liian pienestä määrästä opetusdataa. Malli saatiin opetettua hyvin, mutta sen yleistäminen oli haluttua heikompaa.
Pallettien suurien kokovaihteluiden takia konenäkömallin kameralle tehtiin automaatti-nen tarkennuksen säätö Tia-portaalin ja Pythonin avulla. Tarkennuksen säädölle tehtiin oma käyttöliittymä, jossa oli parametrit erikokoisille palleteille. Kuvat luokiteltiin ja niistä merkittiin huonon leikkausjäljen luomat epäkohdat konenäkömallille. Konenäkömalli opetettiin ja testattiin kuvien avulla.
Konenäkömalli saatiin opetettua tunnistamaan opetusdatan kuvat oikein ja halutulla tarkkuudella. Uusien kuvien kohdalla malli teki virheitä epäkohtien tunnistuksessa. Tämä johtui pallettien eroavaisuuksista ja liian pienestä määrästä opetusdataa. Malli saatiin opetettua hyvin, mutta sen yleistäminen oli haluttua heikompaa.