Matka- ja kululaskuprosessin tehostaminen Microsoft AI Builderin avulla
Koskinen, Perttu (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202402193116
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202402193116
Tiivistelmä
Opinnäytetyö on tehty toimeksiantona Alvoration Oy:lle. Tämän toiminnallisen ja tutkimuksellisen opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia Microsoft Power Platform alustalla toimivaa AI Builderia ja sen hyödyntämistä osana pienten ja keskisuurten yritysten liiketoimintaa. Työn tavoitteena oli tutkia AI Builderin kykyä käsitellä osto-, matka- ja kululaskuja sekä selvittää olisiko alustan muista tekoälymalleista hyötyä toimeksiantajayrityksen asiakkaille.
Työn teoreettisessa viitekehyksessä käsitellään tekoälyä, tekoälymallien kouluttamista, taloushallintoa ja tekoälyn hyödyntämisellä saavutettavia hyötyjä. Teoreettisen osuuden aineistona käytettiin alan kirjallisuutta, artikkeleita ja tutkimusraportteja. Työn toiminnallisessa osuudessa tutkittiin AI Builderin kaikkia tekoälymalleja yleisellä tasolla, koulutettiin ostolaskujen käsittelyyn tarkoitettua mallia, sekä kuittien käsittelemiseen tarkoitettuja malleja ja esiteltiin tulokset toimeksiantajalle. Työn edetessä aihe tarkentui toimeksiantajan toiveesta tutkimaan pelkästään matka- ja kululaskuprosessin tehostamista AI Builderin avulla. Jatkotoimenpiteenä koulutettiin kaksi kuittien lukemiseen tarkoitettua tekoälymallia, ja niiden toimivuudesta tehtiin havainnot. Tutkimuksellisessa osiossa tutkittiin AI Builderin jo valmiiksi koulutettua kuittien lukemiseen tarkoitettua mallia, sekä sen kykyä ennustaa arvoja suomalaisilta kuiteilta.
Työssä tultiin siihen johtopäätökseen, ettei pk-yrityksillä ole tarpeeksi dataa oman kuitinlukijan kouluttamiseen AI Builderilla. Kuitinlukijan tehtävänä on ennustaa arvoja kuiteilta ja luotettavan tason varmistamiseksi koulutukseen tarkoitettuja kuitteja tarvitaan ainakin yli tuhat kappaletta. Työn edetessä huomattiin, että koulutusdatan määrä on riittämätön, eikä pk-yrityksillä ole realistisia resursseja tai tarpeellista dataa kouluttaa kuitinlukuun tarkoitettua mallia AI Builderilla. AI Builderin tarjoama valmiiksi koulutettu kuittien lukija antoi lupaavia tuloksia, mutta sen suurin puute oli kyvyttömyys lukea arvonlisäveroprosenttia kuiteilta.
Työn teoreettisessa viitekehyksessä käsitellään tekoälyä, tekoälymallien kouluttamista, taloushallintoa ja tekoälyn hyödyntämisellä saavutettavia hyötyjä. Teoreettisen osuuden aineistona käytettiin alan kirjallisuutta, artikkeleita ja tutkimusraportteja. Työn toiminnallisessa osuudessa tutkittiin AI Builderin kaikkia tekoälymalleja yleisellä tasolla, koulutettiin ostolaskujen käsittelyyn tarkoitettua mallia, sekä kuittien käsittelemiseen tarkoitettuja malleja ja esiteltiin tulokset toimeksiantajalle. Työn edetessä aihe tarkentui toimeksiantajan toiveesta tutkimaan pelkästään matka- ja kululaskuprosessin tehostamista AI Builderin avulla. Jatkotoimenpiteenä koulutettiin kaksi kuittien lukemiseen tarkoitettua tekoälymallia, ja niiden toimivuudesta tehtiin havainnot. Tutkimuksellisessa osiossa tutkittiin AI Builderin jo valmiiksi koulutettua kuittien lukemiseen tarkoitettua mallia, sekä sen kykyä ennustaa arvoja suomalaisilta kuiteilta.
Työssä tultiin siihen johtopäätökseen, ettei pk-yrityksillä ole tarpeeksi dataa oman kuitinlukijan kouluttamiseen AI Builderilla. Kuitinlukijan tehtävänä on ennustaa arvoja kuiteilta ja luotettavan tason varmistamiseksi koulutukseen tarkoitettuja kuitteja tarvitaan ainakin yli tuhat kappaletta. Työn edetessä huomattiin, että koulutusdatan määrä on riittämätön, eikä pk-yrityksillä ole realistisia resursseja tai tarpeellista dataa kouluttaa kuitinlukuun tarkoitettua mallia AI Builderilla. AI Builderin tarjoama valmiiksi koulutettu kuittien lukija antoi lupaavia tuloksia, mutta sen suurin puute oli kyvyttömyys lukea arvonlisäveroprosenttia kuiteilta.