Taimikonhoidon hinnoittelu metsätietotuotteiden avulla

Abstract

Opinnäytetyössä tutkittiin taimikonhoidon hinnoittelun mahdollisuuksia karttatasojen ja avoimen metsävaratiedon avulla. Tavoitteena oli selvittää, päästäänkö näiden avulla riittävään tarkkuuteen hinnoittelussa, jossa hinta voi muuttua toteutuneen työn mukaan yhden hintaluokan verran ylös- tai alaspäin. Erityisen tärkeänä pidettiin tekoälyn avulla luotujen taimikonhoitokarttatasojen hyödyntämisen mahdollisuuksien selvittämistä. Tutkimus antaa tietoa taimikonhoidon myynnin kehittämiseen kustannustehokkaampaan suuntaan.

Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena ja otantamenetelmänä käytettiin ositettua otantaa. Tutkimusaineistoksi valikoitui 38 taimikonhoitokohdetta, jotka Metsänhoitoyhdistys Pohjois-Karjala toteutti vuonna 2023. Näille määritettiin ilmakuvien ja avoimen metsävaratiedon avulla vaikeusluokka, jonka perusteella hinnoittelumatriisista saatiin kohteille hinnat. Määritettyjä hintoja verrattiin toteutuneisiin hintoihin. Kahden otoksen T-testillä testattiin, onko hinta-aineistojen keskiarvoilla tilastollisesti merkitsevää eroa. Regressioanalyysillä selvitettiin määritettyjen matriisihintojen ja toteutuneiden hintojen riippuvuutta toisistaan.

Tutkimuksessa selvisi, että tekoälyn avulla luotuja taimikonhoitokarttatasoja ei voida hyödyntää hinnoittelussa. Toteutuneiden ja tutkimusta varten määritettyjen hintojen keskiarvoilla ei ollut tilastollisesti merkittävää eroa. Hintojen keskiarvojen eroksi saatiin 5,2 %. Regressiomallin mukaan matriisihinnoilla voidaan selittää 56,7 % toteutuneista hinnoista. Vaikka selityskertoimeksi saatiin alle 60 %, on hinnoittelussa potentiaalia, koska tarkkuudeksi riittää, että hinta osuu johonkin kolmesta määritetystä hinnasta.