Älykkäät algoritmit 5G-verkkojen kyberturvallisuuden vahvistamisessa : tekoälyn optimointi 5G-verkon kyberuhkien ennakoinnissa ja torjunnassa
Huikari, Pauline (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060119639
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060119639
Tiivistelmä
Tutkimuksen keskeinen tavoite on selvittää, kuinka älykkäät algoritmit voivat tehokkaasti vahvistaa 5G-verkkojen tietoturvaa. Lisäksi tutkimuksessa tarkastellaan tekoälyn kykyä ennakoida uusia ja kehittyviä uhkia, mikä mahdollistaa nopeamman ja kohdennetumman reagoinnin. Tekoälyllä ja koneoppimisalgoritmeilla on potentiaalia parantaa merkittävästi kyberturvallisuutta, sillä ne pystyvät analysoimaan suuria tietomääriä reaaliajassa, tunnistamaan poikkeamia ja ennakoimaan mahdollisia uhkia.
Työn tulokset osoittavat, että tekoälyn integrointi 5G-verkkojen kyberturvallisuusjärjestelmiin voi merkittävästi parantaa verkkojen suojausta ja vähentää kyberhyökkäysten riskejä. Älykkäät algoritmit tarjoavat kehittyneitä analyysityökaluja, jotka voivat auttaa tunnistamaan monimutkaisia uhkakuvioita ja reagoimaan niihin tehokkaasti. Tämä tutkimus tuo esiin tekoälyn ja älykkäiden algoritmien keskeisen roolin 5G-verkon turvallisuuden tulevaisuudessa, korostaen niiden merkitystä jatkuvassa kyberuhkien torjunnassa. The primary objective of this research was to determine how intelligent algorithms can effectively strengthen the security of 5G networks. Additionally, the review researches the capacity of Artificial Intelligence (AI) to anticipate new and emerging threats, enabling faster and targeted responses.
AI and Machine Learning algorithms have the potential to significantly enhance cyber security by analyzing large volumes of data in real-time, identifying anomalies, and predicting potential threats.
The results of the study indicate that integrating AI into 5G network cyber security systems can significantly improve network protection and reduce the risks of cyber attacks. Intelligent algorithms provide advanced analytical tools that can help identify complex threat patterns and respond to them effectively. This research highlights the critical role of AI and intelligent algorithms in the future of 5G network security, emphasizing their importance in the continuous mitigation of cyber threats.
Työn tulokset osoittavat, että tekoälyn integrointi 5G-verkkojen kyberturvallisuusjärjestelmiin voi merkittävästi parantaa verkkojen suojausta ja vähentää kyberhyökkäysten riskejä. Älykkäät algoritmit tarjoavat kehittyneitä analyysityökaluja, jotka voivat auttaa tunnistamaan monimutkaisia uhkakuvioita ja reagoimaan niihin tehokkaasti. Tämä tutkimus tuo esiin tekoälyn ja älykkäiden algoritmien keskeisen roolin 5G-verkon turvallisuuden tulevaisuudessa, korostaen niiden merkitystä jatkuvassa kyberuhkien torjunnassa.
AI and Machine Learning algorithms have the potential to significantly enhance cyber security by analyzing large volumes of data in real-time, identifying anomalies, and predicting potential threats.
The results of the study indicate that integrating AI into 5G network cyber security systems can significantly improve network protection and reduce the risks of cyber attacks. Intelligent algorithms provide advanced analytical tools that can help identify complex threat patterns and respond to them effectively. This research highlights the critical role of AI and intelligent algorithms in the future of 5G network security, emphasizing their importance in the continuous mitigation of cyber threats.