Tekoälypohjaiset tuotesuositukset Google Recommendations AI:n avulla

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää tekoälypohjainen tuotesuositustoiminto Pulse 247:n My- CashFlow-verkkokauppapohjaan. Työssä luotiin testiympäristö, integroitiin Google Recommendations AI- toiminto ja testattiin sen toimivuutta. Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Pulse 247, joka on Kajaanista lähtöisin oleva verkkokauppojen ohjelmistoyritys. Tekoälyllä on merkittävä rooli verkkokauppojen kehityksessä, erityisesti tuotteiden suosittelujärjestel- missä. Suositeltujen strategioiden, kuten sisältöpohjaisen suodatuksen ja kollaboratiivisen suodatuksen avulla, verkkokaupat voivat tarjota asiakkailleen personoituja tuotesuosituksia, mikä parantaa asiakasko- kemusta ja lisää myyntiä. Google Retail ja Recommendations AI tarjoavat tehokkaita työkaluja verkkokaup- pojen kehitykseen ja kilpailuedun saavuttamiseen. Opinnäytetyön suunnitelmaan sisältyi testiympäristön luominen Google Cloud -alustalle, testidatan gene- roiminen ja sen tuominen Google Retail -ympäristöön sekä tuotesuositustoiminnon kehittäminen My- CashFlow-verkkokauppaan. Testidatassa käytettiin oikeista tuotteista mallinnettua tietoa sekä keinotekoi- sesti luotuja asiakastapahtumia. Toiminnon kehittämisessä otettiin huomioon eri suositustyypit ja niiden testaus käytännössä. Lisäksi suunniteltiin jatkokehitys- ja integrointivaihe MyCashFlow-ympäristössä. Työn tuloksena saatiin konseptitodistus tuotesuosituksista, jossa Google Recommendations AI:lle syötettiin dataa, jota saatiin suoraan MyCashFlow-verkkokaupasta ja voitiin sitä käyttämällä luoda tuotesuosituksia asiakkaille. Google Cloud -ympäristöön luotu testiympäristö osoitti, että Google Recommendations AI:n luomat tuotesuositukset olivat relevantteja, kun sille syötettiin asianmukaista dataa. Opinnäytetyö tarjosi paljon oppimiskokemuksia Google Cloud Consolen käytöstä ja sen tarjoamista palve- luista. Vaikka toimintoa ei ehditty kehittämään sellaiseksi, että tuotesuositukset olisi saatu näkymään suo- raan MyCashFlow-verkkokaupoissa, niin luotiin kuitenkin vahva perusta jatkokehitykselle. Kun tuotesuosi- tusprojektia lähdetään kehittämään eteenpäin, niin seuraavissa vaiheissa keskitytään suositustoiminnon täysimittaiseen integrointiin MyCashFlow-verkkokauppoihin ja jatkuvaan parantamiseen.