Tietoverkon fyysisten kytkentöjen visualisointi Power BI:n avulla
Puranen, Juha (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060320400
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060320400
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aiheena oli tutkia, miten suuren tietoverkon fyysisiä kytkentöjä on mahdollista visualisoida. Työn tilaajana oli Nokia Oyj. Opinnäytetyössä tutustuttiin tietoverkkoon käsitteenä ja käytiin läpi erilaisia tietoverkon visualisoinnin tyylejä ja hyviä tapoja. Myös Power BI -työkalun ominaisuudet käytiin läpi. Visualisoinnin tavoitteena oli auttaa havaitsemaan laitteiden välisiä riippuvuuksia sekä selkeyttää tietoverkon kokonaisuutta.
Opinnäytetyössä luotiin visualisointi tietoverkon fyysisitä kytkennöistä Power BI -työkalun avulla ja hyödynnettiin teoriaosuudessa havaittuja hyviä visualisoinnin tapoja. Visualisointi luotiin tulevaa muuttoa varten, jotta tietoverkon riippuvuudet olisivat helpommin havaittavissa. Opinnäytetyössä esitellään visualisoinnin asennus- ja luomisvaiheet, toiminta, ongelmakohdat sekä jatkokehitysideat.
Visualisointi auttoi havaitsemaan erilaisia riippuvuuksia laitteiden välillä nopeasti. Se myös auttoi hahmottamaan tietoverkon kokonaiskuvaa. Selvisi myös, että visualisointia rajaa datan ehjyys sekä sen käyttötarkoitus. Vaikka värimaailma ei puukaaviossa pysynyt johdonmukaisena, saadaan visualisoinnista silti selville oleellista tietoa. Interaktiivisuuden lisäämisen avulla, visualisointi pystyy tarvittaessa mukautumaan käyttäjän tarpeisiin.
Tietoverkkoa visualisoimalla tietoverkosta voidaan saada nopeammin selville asioita, joita ei pelkkää dataa tutkimalla huomattaisi. Esimerkiksi pystypylväskaavion avulla on mahdollista saada paljon tietoja lyhyellä vilkaisulla. Tietoverkkoa ja sen kytkentöjä voi olla vaikea visualisoida suuren datamäärän takia, minkä takia on hyvä ottaa huomioon, että ruudulla ei ole liikaa asioita esillä. Visualisoinnin luomisessa on aina hyvä muistaa, miksi visualisointi tehdään. Se auttaa pitämään visualisoinnin oikeassa linjassa ja johdonmukaisena. Hyvällä visualisoinnilla voidaan kasvattaa työtehokkuutta ja kaventaa kuilua tietoverkon kokonaisuuden ymmärtämisessä.
Opinnäytetyössä luotiin visualisointi tietoverkon fyysisitä kytkennöistä Power BI -työkalun avulla ja hyödynnettiin teoriaosuudessa havaittuja hyviä visualisoinnin tapoja. Visualisointi luotiin tulevaa muuttoa varten, jotta tietoverkon riippuvuudet olisivat helpommin havaittavissa. Opinnäytetyössä esitellään visualisoinnin asennus- ja luomisvaiheet, toiminta, ongelmakohdat sekä jatkokehitysideat.
Visualisointi auttoi havaitsemaan erilaisia riippuvuuksia laitteiden välillä nopeasti. Se myös auttoi hahmottamaan tietoverkon kokonaiskuvaa. Selvisi myös, että visualisointia rajaa datan ehjyys sekä sen käyttötarkoitus. Vaikka värimaailma ei puukaaviossa pysynyt johdonmukaisena, saadaan visualisoinnista silti selville oleellista tietoa. Interaktiivisuuden lisäämisen avulla, visualisointi pystyy tarvittaessa mukautumaan käyttäjän tarpeisiin.
Tietoverkkoa visualisoimalla tietoverkosta voidaan saada nopeammin selville asioita, joita ei pelkkää dataa tutkimalla huomattaisi. Esimerkiksi pystypylväskaavion avulla on mahdollista saada paljon tietoja lyhyellä vilkaisulla. Tietoverkkoa ja sen kytkentöjä voi olla vaikea visualisoida suuren datamäärän takia, minkä takia on hyvä ottaa huomioon, että ruudulla ei ole liikaa asioita esillä. Visualisoinnin luomisessa on aina hyvä muistaa, miksi visualisointi tehdään. Se auttaa pitämään visualisoinnin oikeassa linjassa ja johdonmukaisena. Hyvällä visualisoinnilla voidaan kasvattaa työtehokkuutta ja kaventaa kuilua tietoverkon kokonaisuuden ymmärtämisessä.