Digimarkkinointisuunnitelma mobiilisovellukselle
Räisänen, Atte (2024)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024061022587
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024061022587
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda digimarkkinointisuunnitelma opinnäytetyön tekijän kehittämälle mobiilisovellukselle. Sovellus on tarkoitettu japanin kielen sanaston opetteluun muistikorttien avulla. Toimeksiantajana työssä toimii opinnäytetyön tekijä itse. Kehittämistehtävänä työssä oli toimivan digimarkkinointisuunnitelman kehittäminen sovellukselle, siten että siitä on aidosti hyötyä sovelluksen markkinointiin. Suunnitelma tiivistettiin Excel-dashboardiin, jonka avulla tulevaisuudessa on helppo seurata tavoitteiden täyttymistä ja soveltaa suunnitelmaa.
Tietoperusta luotiin tutustumalla digimarkkinointiin liittyvään aineistoon, ensiksi käyden läpi mitä se on, ja seuraavaksi miten sitä tehdään. Sitten avattiin Dave Chaffeyn kehittämää MRACE-mallia ja sen vaiheita. Markkinointisuunnitelma tehtiin MRACE-mallin pohjalta. Lopuksi tutustuttiin markkinointisuunnitelmaan ja sen eri vaiheisiin.
Kilpailuetua selvitettiin julkaisemalla postaus Redditin r/Japanese-foorumille, jossa kysyttiin käyttäjien kokemuksia vastaavanlaisista muistikortti-sovelluksista. Vastaukset auttoivat tunnistamaan asenteita vastaavia sovelluksia kohtaan ja määrittämään kilpailuetuja.
Opinnäytetyön tuotoksena syntyi digimarkkinointisuunnitelma ja sen tiivistävä Excel-dashboard. Suunnitelma on valmis pistettäväksi käytäntöön heti. Se ohjaa opinnäytetyön tekijää sovelluksen markkinoinnissa MRACE-mallin jokaisessa vaiheessa.
Dashboardin avulla tavoitteiden saavuttamisen seuraaminen ja suunnitelman kehittäminen tulevaisuudessa tulee olemaan kaiken toimiessa helppoa ja järjestelmällistä. Kehittämisehdotuksia tulevaisuuteen on suurempi panostus sosiaaliseen mediaan, suunnitelman jatkuva optimoiminen ja laajentaminen. Opinnäytetyön tulokset tulevat käyttöön sovelluksen markkinoinnissa. Työssä käytettiin ChatGPT:tä sähköisten lähteiden analysoimiseen. Lähteen teksti annettiin ChatGPT:lle ja sitä pyydettiin tiivistämään tärkeimmät asiat bulletpointeiksi. Opiskelija tuotti tekstin itse näitä tiivistelmiä avuksi käyttäen.
Tietoperusta luotiin tutustumalla digimarkkinointiin liittyvään aineistoon, ensiksi käyden läpi mitä se on, ja seuraavaksi miten sitä tehdään. Sitten avattiin Dave Chaffeyn kehittämää MRACE-mallia ja sen vaiheita. Markkinointisuunnitelma tehtiin MRACE-mallin pohjalta. Lopuksi tutustuttiin markkinointisuunnitelmaan ja sen eri vaiheisiin.
Kilpailuetua selvitettiin julkaisemalla postaus Redditin r/Japanese-foorumille, jossa kysyttiin käyttäjien kokemuksia vastaavanlaisista muistikortti-sovelluksista. Vastaukset auttoivat tunnistamaan asenteita vastaavia sovelluksia kohtaan ja määrittämään kilpailuetuja.
Opinnäytetyön tuotoksena syntyi digimarkkinointisuunnitelma ja sen tiivistävä Excel-dashboard. Suunnitelma on valmis pistettäväksi käytäntöön heti. Se ohjaa opinnäytetyön tekijää sovelluksen markkinoinnissa MRACE-mallin jokaisessa vaiheessa.
Dashboardin avulla tavoitteiden saavuttamisen seuraaminen ja suunnitelman kehittäminen tulevaisuudessa tulee olemaan kaiken toimiessa helppoa ja järjestelmällistä. Kehittämisehdotuksia tulevaisuuteen on suurempi panostus sosiaaliseen mediaan, suunnitelman jatkuva optimoiminen ja laajentaminen. Opinnäytetyön tulokset tulevat käyttöön sovelluksen markkinoinnissa. Työssä käytettiin ChatGPT:tä sähköisten lähteiden analysoimiseen. Lähteen teksti annettiin ChatGPT:lle ja sitä pyydettiin tiivistämään tärkeimmät asiat bulletpointeiksi. Opiskelija tuotti tekstin itse näitä tiivistelmiä avuksi käyttäen.