Tilintarkastuksen data-analyysien automatisointi
Sipiläinen, Jesse (2024)
Sipiläinen, Jesse
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024110827695
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024110827695
Tiivistelmä
Taloushallinnon digitalisaation myötä suurien datamassojen hyödyntäminen ja data-analytiikkaa tulee olemaan merkittävä osa tilintarkastusta tulevaisuudessa. Tilintarkastuksen data-analytiikka on yleistymässä suurien tilintarkastusyhteisöjen tilintarkastustyössä tavoitellakseen parempaa laatua ja kustannustehokkuutta. Tilintarkastuksen data-analyyseistä on tehty useita laadullisia tutkimuksia viime vuosina. Aikaisempien tutkimusten perusteella on havaittu tarve toteuttaa tilintarkastuksen data-analytiikan suorittaminen automatisoidusti, jotta data-analytiikka olisi entistä kustannustehokkaampaa.
Tämän tutkimuksellisena kehittämishankkeena toteutetun opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää ja toteuttaa, miten tilintarkastuksen data-analyysien suorittamista saadaan tehostettua automatisoinnilla. Tutkimus pyrkii etsimään vastauksia siihen, millä eri tavoin automatisointi voidaan toteuttaa. Lisäksi tutkimus etsii vastauksia siihen, mitä lisäarvoa data-analyysien suorittamisen automatisointi tuo tilintarkastuksen data-analyysiprosessiin ja millaisia kehitysmahdollisuuksia tulevaisuus tuo.
Tutkimus toteutettiin innovaatiotutkimuksena kehitystiimissä aivoriihityöskentelymenetelmää hyödyntäen. Tutkimuksen tulokset antoivat selkeän ratkaisumallin toteuttaa automaatio. Tutkimuksen tulosten perusteella syntyi kohdeorganisaatiolle konkreettinen uusi menetelmä suorittaa laadukkaasti ja kustannustehokkaasti data-analyysejä automatisoidusti.
Tämän tutkimuksellisena kehittämishankkeena toteutetun opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää ja toteuttaa, miten tilintarkastuksen data-analyysien suorittamista saadaan tehostettua automatisoinnilla. Tutkimus pyrkii etsimään vastauksia siihen, millä eri tavoin automatisointi voidaan toteuttaa. Lisäksi tutkimus etsii vastauksia siihen, mitä lisäarvoa data-analyysien suorittamisen automatisointi tuo tilintarkastuksen data-analyysiprosessiin ja millaisia kehitysmahdollisuuksia tulevaisuus tuo.
Tutkimus toteutettiin innovaatiotutkimuksena kehitystiimissä aivoriihityöskentelymenetelmää hyödyntäen. Tutkimuksen tulokset antoivat selkeän ratkaisumallin toteuttaa automaatio. Tutkimuksen tulosten perusteella syntyi kohdeorganisaatiolle konkreettinen uusi menetelmä suorittaa laadukkaasti ja kustannustehokkaasti data-analyysejä automatisoidusti.