Mittavarioituvan 3D-mallin hyödyntäminen kustannuslaskennassa : sahatavarakuivaamoiden tarjousprosessin tehostaminen
Laitinen, Markus (2024)
Laitinen, Markus
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024120432844
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024120432844
Tiivistelmä
Heinolan Sahakoneet Oy:lle tuotettiin mittavarioituva sahatavarakuivaamon 3D-malli käytettäväksi tarjousprosessissa. Mallia ohjataan lähtötietoparametreillä, joiden mukaan malli skaalautuu haluttuihin mittoihin. Kuivaamolaitoksen mitat muuttuvat perustuen kuivattavan sahatavarakuorman ulkoisiin mittoihin (pituus, leveys, korkeus), joten suurinta osaa mallin muuttujista ohjataan näiden mittojen avulla.
Lopputuloksena mallin osaluettelosta saadaan tuotettua riittävän tarkat materiaali- ja menekkiluettelot käytettäväksi kustannuslaskentavaiheessa. Kustannusarvio tarkentuu, laskelmat yhtenäistyvät, tarjousten vertailtavuus helpottuu ja inhimillisten virheiden määrä vähenee. Tarjouskierrosten aikana tapahtuviin yleisimpiin muutoksiin vastaaminen tehostuu. A dimensionally variable 3D model of a lumber drying kiln was produced for Heinola Sawmill Machinery Inc. to be used in quotation process. The model is controlled by initial data parameters, according to which the model scales to the desired dimensions. The dimensions of the drying kiln change according to the external dimensions (length, width, height) of the lumber package to be dried so most of the variables are controlled by these dimensions.
As a result, accurate enough bill of materials can be generated from the model’s parts list to be used in the cost estimation phase. The cost estimate becomes more precise, calculations are unified, comparing quotation offers becomes easier and number of human errors decreases. Responding time to the most common changes during the bidding rounds will be improved.
Lopputuloksena mallin osaluettelosta saadaan tuotettua riittävän tarkat materiaali- ja menekkiluettelot käytettäväksi kustannuslaskentavaiheessa. Kustannusarvio tarkentuu, laskelmat yhtenäistyvät, tarjousten vertailtavuus helpottuu ja inhimillisten virheiden määrä vähenee. Tarjouskierrosten aikana tapahtuviin yleisimpiin muutoksiin vastaaminen tehostuu.
As a result, accurate enough bill of materials can be generated from the model’s parts list to be used in the cost estimation phase. The cost estimate becomes more precise, calculations are unified, comparing quotation offers becomes easier and number of human errors decreases. Responding time to the most common changes during the bidding rounds will be improved.
