Generatiivisen tekoälyn vaikutus sijoitusennustamiseen

Abstract

Tämä opinnäytetyö tarkastelee generatiivisen tekoälyn roolia ja sen tuottamia mahdollisuuksia sijoitusennustamisessa dokumenttianalyysin muodossa. Työn keskeisenä tavoitteena on tutkia, miten generatiivinen tekoäly voi mahdollisesti tehostaa sijoitusennustusta, siihen liittyviä strategioita ja sen tuottamaa teknistä analyysia. Työ myös sivuaa generatiivisen tekoälyn vaikutuksia laajempaa sijoitusmaailmaan.

Opinnäytetyön tietokehikossa käsitellään sijoitusennustuksen sekä generatiivisen tekoälyn perusteita. Työssä käsitellään tämän tekoälyn käyttöä sijoitusmarkkinoilla erityisesti riskien arvioinnin, kaupankäynnin optimoinnin ja uusien sijoitustuotteiden kehittämisen näkökulmista. Lisäksi työssä pohditaan tekoälyn vaikutuksia markkinoiden dynamiikkaan ja sen mahdollisia eettisiä haasteita, kuten läpinäkyvyyttä ja markkinamanipulaatiota. Työssä ilmenee, että vaikka generatiivinen tekoäly tulee olemaan valtava tekijä nykyhetken sekä tulevaisuuden sijoitusennustamisessa, sen käyttö vaatii tietotaitoa teknologiasta ja sijoittamisen teoriasta.

Työn keskeinen johtopäätös on, että generatiivinen tekoäly voi mullistaa sijoitusmarkkinoiden toimintatavat, mutta sen käyttöön liittyy myös tarpeita sääntelylle ja eettiselle valvonnalle. Työn merkittävin saavutus on GPT-4 mallin tuottaman teknisen analyysin läpikäynti, sen tuottamat vahvuudet ja heikkoudet sekä siitä tehtävät johtopäätökset. Työssä pystytään osoittamaan merkittäviä positiivisia sekä negatiivisia puolia generatiivisesta tekoälystä, etenkin sen roolista sijoitusennustuksessa. Työn perusteella voidaan todeta, että tärkein elementti generatiivisessa tekoälyssä on sen käyttäjä. On tärkeää osata tunnistaa prosessit, jotka tekoäly on käynyt lävitse, kun se saapuu lopputulokseen.